한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Zhang Wei, intohimoinen yrittäjä, työskentelee yötä päivää oman tekoälyprojektinsa parissa. Hän osallistui lukuisiin roadshow-tapahtumiin esitelläkseen projektivisionsa mahdollisille sijoittajille ja yhteistyökumppaneille. Sopivien teknisten kykyjen löytäminen on kuitenkin muodostunut hänelle suureksi ongelmaksi matkalla eteenpäin.

Toinen yrittäjä Wang Xin keskittyy tekoälykoulutuksen alaan. Hän tietää, että erinomainen tiimi on projektin onnistumisen kulmakivi. Mutta valtavassa ihmismeressä hän oli hämmentynyt siitä, kuinka tunnistaa ne kyvyt, jotka todella mukautuivat hänen omiin ideoihinsa ja joilla oli ammatillisia kykyjä.

Liu Yao, AI-alan vanhempi asiantuntija, on saanut kutsuja monista projekteista. Mutta erilaisten projektien edessä hänen on tehtävä huolellisia päätöksiä, koska hän tietää, että potentiaalisen ja kestävän kehityksen omaavan projektin valinta on hänen uransa kannalta ratkaisevan tärkeää.

Tunnettu sijoittaja Xu Xiaoping projektia arvioidessaan on hänelle tärkeä huomioitava sen lisäksi, että hän keskittyy hankkeen innovaatioihin ja kaupalliseen arvoon. Hän tietää, että vahva tiimi voi tehdä tavallisesta projektista kirkkaan tähden.

Tekoälypääoman näyttämöllä projektien ja kykyjen yhteensovittaminen on kuin monimutkainen palapeli. Jokainen yrittäjä yrittää löytää niitä avainkykyjä, jotka voivat täyttää hänen projektinsa avoimet työpaikat, ja jokainen yrittäjä etsii myös sitä ihanteellista projektia, jonka avulla he voivat näyttää kykyjään. Muun muassa tiedon epäsymmetria, käsitteiden erot ja kova kilpailu tekevät tästä hakumatkasta täynnä käänteitä ja vaikeuksia.

Toisaalta yrittäjät ovat usein liian keskittyneet projektiensa teknisiin ja kaupallisiin näkymiin ja jättävät huomiotta osaajien tarpeet ja odotukset. He kuvasivat innostuneesti projektin valoisaa tulevaisuutta roadshowssa, mutta eivät täysin pohtineet, kuinka houkutella ja säilyttää erinomaisia ​​kykyjä.

Toisaalta kykyihin vaikuttavat usein erilaiset tekijät projekteja valittaessa. Esimerkiksi liialliset palkkaodotukset, liiallinen huoli projektien näkymistä ja yhteensopimattomuus tiimin ilmapiirin kanssa. Nämä tekijät voivat johtaa siihen, että lahjakkuus jää ilman sopivia projekteja.

Projektien ja kykyjen yhteensovittamisen tehostamiseksi on syntynyt joitain innovatiivisia malleja. Esimerkiksi jotkin ammattitaitotoimistot ovat alkaneet osallistua tekoälyn riskipääoman alalla. He käyttävät monipuolisia yhteyksiään ja ammatillisia arviointikykyään rakentaakseen viestintäsiltaa yrittäjien ja kykyjen välille. Lisäksi vähitellen ilmaantuu myös online-lahjakkuushakualustoja, jotka käyttävät big dataa ja tekoälyteknologiaa saavuttaakseen projektien ja kykyjen täsmällisen yhteensovituksen.

Nämä uudet mallit eivät kuitenkaan ole täydellisiä. Osaamistoimistoilla voi olla ongelmia läpinäkymättömän tiedon ja epätasaisen palvelun laadun kanssa, kun taas verkkoalustoille voi tulla haasteita tietoturvassa ja yksityisyyden suojassa. Näin ollen, samalla kun hyödynnämme näitä uusia malleja, meidän on myös pysyttävä valppaina ja jatkuvasti parannettava ja standardoitava relevantteja markkinamekanismeja.

Lyhyesti sanottuna tekoälyn riskipääoman alalla projektien vapauttaminen ihmisten löytämiseksi on sekä mahdollisuus että haaste. Vain yrittäjien ja lahjakkuuksien jatkuvalla yhteistyöllä kykyjensä ja kognitioidensa jatkuvan parantamisen ja innovatiivisten mallien ja työkalujen avulla he voivat erottua tässä kovassa kilpailussa ja toteuttaa unelmansa ja arvonsa.