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L’effet dit d’étrange vallée fait référence au sentiment d’inconfort et de peur qui se produit lorsque les robots ou les images humanoïdes ressemblent dans une certaine mesure aux humains. Ce phénomène est particulièrement évident dans l'application de grands modèles. Par exemple, lorsque nous communiquons avec un service client intelligent, si ses réponses sont trop réalistes mais légèrement contre nature, cela peut nous mettre mal à l'aise.
Dans le même temps, le test de Turing proposé par Alan Turing en 1950, comme norme pour mesurer l’intelligence des machines, est désormais confronté à de plus en plus de défis. De nombreux experts estiment que la simple capacité de conversation ne représente pas pleinement l’intelligence, et que d’autres aspects tels que la capacité de raisonnement sont tout aussi importants.
Dans cette série de changements et de discussions, un phénomène intéressant est que le besoin de trouver des personnes pour des projets ne cesse d'augmenter. Même si, à première vue, cela ne semble pas être directement lié aux changements technologiques dans le domaine de l’IA, si vous approfondissez, vous constaterez qu’ils sont inextricablement liés.
Avec le développement de la technologie de l’IA, de nombreux nouveaux projets continuent d’émerger. Ces projets nécessitent souvent des personnes possédant des compétences et des connaissances spécifiques pour les conduire. Par exemple, dans des domaines tels que le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, la demande de talents professionnels est de plus en plus urgente.
Le processus de recherche de personnes pour un projet est en réalité une sélection et une évaluation du niveau d’intelligence des talents. Lors de la recherche de candidats appropriés, nous devons non seulement tenir compte de leurs compétences professionnelles, mais également examiner leur capacité d'innovation, leur capacité à résoudre des problèmes, leur capacité à travailler en équipe et d'autres qualités.
D’un autre point de vue, les progrès de la technologie de l’IA offrent également de nouveaux moyens et façons aux projets de trouver des personnes. Grâce à l'analyse des mégadonnées et aux algorithmes intelligents, les besoins du projet et les caractéristiques des talents peuvent être mieux adaptés, améliorant ainsi l'efficacité et la précision de la recherche de personnes.
Cependant, le processus ne s’est pas déroulé sans heurts. Dans le processus de recherche de personnes pour le projet, il existe également certains problèmes et défis. Par exemple, en raison d’une compréhension insuffisante de la technologie de l’IA, la définition des besoins en talents n’est pas assez précise ou en raison de l’asymétrie de l’information, les excellents talents sont difficiles à découvrir, etc.
Face à ces problèmes, nous devons continuer à explorer et à innover. D'une part, nous devons renforcer l'apprentissage et l'application de la technologie de l'IA et améliorer le niveau de gestion de projet et de sélection des talents, d'autre part, nous devons établir un système d'évaluation des talents plus complet pour exploiter pleinement le potentiel de chacun ;
Bref, à l'ère de l'IA, l'évolution des normes d'évaluation intelligente, le développement de grands modèles et le phénomène de recherche de personnes pour des projets s'entremêlent et affectent conjointement le développement du domaine scientifique et technologique. Nous devons réagir à ces changements avec un esprit ouvert et une pensée innovante afin de continuer à avancer dans cette époque pleine d’opportunités et de défis.
