한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

**

L’intelligenza artificiale generativa rimodella la catena del valore della conoscenza

** L’intelligenza artificiale generativa apporta nuova vitalità alla catena del valore della conoscenza grazie alle sue potenti capacità di comprensione e generazione del linguaggio. Può estrarre informazioni preziose da enormi quantità di dati e presentarle in un modo nuovo e di facile comprensione. Ad esempio, nel campo dell’istruzione, l’intelligenza artificiale generativa può generare piani di apprendimento personalizzati e materiali di tutoraggio basati sulle situazioni e sulle caratteristiche di apprendimento degli studenti, migliorando notevolmente l’efficienza dell’utilizzo delle risorse educative. Nel campo della ricerca scientifica, può aiutare i ricercatori a selezionare e riassumere rapidamente i risultati della ricerca in campi correlati e fornire ispirazione e illuminazione per nuove direzioni di ricerca. Analizzando e comprendendo una grande quantità di letteratura, l’intelligenza artificiale generativa può scoprire potenziali punti caldi e tendenze della ricerca, facendo risparmiare ai ricercatori scientifici molto tempo ed energia. **

Approfondimenti e scambi alla World Artificial Intelligence Conference

** La World Artificial Intelligence Conference riunisce i massimi esperti, studiosi e rappresentanti aziendali del mondo, fornendo un'eccellente piattaforma per discutere l'impatto dell'intelligenza artificiale generativa sulla catena del valore della conoscenza. Alla conferenza, tutte le parti hanno condiviso gli ultimi risultati della ricerca e casi applicativi e hanno discusso congiuntamente le direzioni di sviluppo futuro. I partecipanti generalmente credono che l’intelligenza artificiale generativa non solo cambi il modo in cui la conoscenza viene acquisita e diffusa, ma abbia anche un profondo impatto sull’innovazione e sull’applicazione della conoscenza. Allo stesso tempo, alcune persone sono preoccupate per le questioni etiche e legali che l’intelligenza artificiale generativa può comportare, come la tutela dei diritti di proprietà intellettuale e la diffusione di informazioni false. **

L'importanza e le sfide di trovare persone per progetti editoriali

** In questo contesto nasce il modello “pubblicare progetti per trovare persone”. Ha lo scopo di collegare accuratamente i progetti più richiesti con talenti con capacità corrispondenti e migliorare il tasso di successo e l'efficienza dei progetti. Tuttavia, questo modello deve affrontare anche molte sfide. Innanzitutto, una questione chiave è come descrivere accuratamente le esigenze del progetto e le competenze dei talenti per ottenere un abbinamento accurato. Le esigenze del progetto possono coinvolgere molteplici campi e requisiti tecnici complessi, e anche le competenze e l’esperienza dei talenti sono diverse e complesse. Pertanto è necessario istituire un sistema di descrizione e valutazione scientifico ed efficace. In secondo luogo, anche l’autenticità e l’affidabilità delle informazioni sono una questione che non può essere ignorata. Nel processo di "pubblicazione di progetti per trovare persone", potrebbero esserci informazioni false, pubblicità esagerata, ecc., che non solo faranno perdere tempo ed energie da entrambe le parti, ma potrebbero anche portare al fallimento del progetto. Inoltre, poiché implica il flusso di talenti e la cooperazione interregionale, è anche necessario risolvere le rilevanti differenze giuridiche, politiche e culturali. Le differenze nelle leggi e nei regolamenti, nelle politiche fiscali, nei visti di lavoro, ecc. nelle diverse regioni possono causare ostacoli alla realizzazione del progetto. **

Strategie di coping e prospettive future

** Per affrontare queste sfide, possiamo perseguire una serie di strategie. Rafforzare il meccanismo di supervisione e revisione della piattaforma per garantire l'autenticità e l'affidabilità delle informazioni. Allo stesso tempo, i big data e la tecnologia dell'intelligenza artificiale vengono utilizzati per ottimizzare continuamente l'algoritmo di corrispondenza e migliorare la precisione della corrispondenza. Rafforzare la cooperazione e gli scambi tra settori e coltivare talenti compositi che comprendano sia la tecnologia che il business per comprendere meglio le esigenze dei progetti e le competenze dei talenti. Inoltre, il governo e le istituzioni competenti dovrebbero anche introdurre politiche e regolamenti corrispondenti per creare un buon ambiente per lo sviluppo del modello "pubblica progetti e trova persone". Guardando al futuro, con il continuo sviluppo e miglioramento dell'intelligenza artificiale generativa, si prevede che il modello "pubblica progetti per trovare persone" svolgerà un ruolo importante in più campi. Non solo promuoverà l’ulteriore ottimizzazione e miglioramento della catena del valore della conoscenza, ma offrirà anche maggiori opportunità e possibilità per lo sviluppo e il progresso della società. Abbiamo motivo di credere che, sotto la guida della scienza e della tecnologia, il mondo futuro sarà migliore. In breve, la tendenza dell’intelligenza artificiale generativa a rimodellare la catena del valore della conoscenza è inarrestabile. La World Artificial Intelligence Conference ci fornisce una piattaforma per pensare e comunicare, e il modello “pubblica progetti per trovare persone” è il modo in cui rispondiamo attivamente alle sfide. in questo cambiamento. Un modo importante per cogliere le opportunità. Guardiamo avanti insieme verso un futuro più intelligente e innovativo!