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기술이 지속적으로 발전함에 따라 사회 각계각층에서 소프트웨어 및 기술에 대한 수요가 날로 증가하고 있습니다. 프로그래머는 기술혁신의 핵심인 만큼 그들의 업무와 책임도 끊임없이 진화하고 있습니다. 이 과정에서 허샤오펑이 언급한 자율주행차 기술 등 첨단 분야의 발전은 프로그래머들에게 새로운 도전과 기회를 가져왔다.

자율주행 기술의 구현은 복잡한 알고리즘과 프로그래밍과 불가분의 관계입니다. 프로그래머는 대량의 데이터를 처리하고 실시간 의사결정 및 제어가 가능하도록 효율적인 코드를 설계해야 합니다. 즉, 수학과 컴퓨터에 대한 탄탄한 기본 지식은 물론 인공 지능과 기계 학습에 대한 깊은 이해도 필요합니다. 자율주행 관련 프로젝트를 진행하는 프로그래머들에게는 지속적인 기술 향상과 기술 발전 속도를 따라가는 것이 중요합니다.

동시에 엔드투엔드 대형 모델에 대한 He Xiaopeng의 견해는 프로그래머에게 새로운 아이디어도 제공합니다. 대규모 모델을 개발하고 적용하려면 프로그래머에게 대규모 데이터 처리 능력과 모델 교육 능력이 필요합니다. 개발 효율성과 모델 성능을 향상하려면 고급 기술 프레임워크와 도구를 숙지해야 합니다. 또한 대형 모델의 배포 및 최적화를 위해서는 프로그래머가 컴퓨팅 리소스의 한계와 시스템의 안정성을 고려해야 하므로 엔지니어링 실무 능력에 대한 요구가 높아집니다.

자동차 분야뿐 아니라 다른 산업 분야에서도 디지털 트랜스포메이션이 가속화되고 있다. 기업은 운영 효율성을 개선하고 고객 경험을 최적화하며 시장을 확장하기 위해 새로운 기술을 채택하고 있습니다. 이를 위해서는 프로그래머가 다양한 비즈니스 요구 사항에 따라 대상 솔루션을 개발해야 합니다. 예를 들어, 금융 분야에서는 프로그래머가 안전하고 신뢰할 수 있는 거래 시스템과 위험 평가 모델을 개발해야 하며, 의료 분야에서는 의료 정보 플랫폼 및 보조 진단 시스템 구축에 참여해야 합니다.

그러나 프로그래머는 변화하는 작업과 기술 요구 사항에 직면할 때 몇 가지 어려움과 어려움에 직면합니다. 우선, 빠르게 업데이트되는 기술 지식으로 인해 프로그래머는 지속적으로 학습하고 발전해야 하며, 이는 많은 시간과 에너지를 필요로 합니다. 둘째, 프로젝트의 복잡성과 촉박한 납품 시간으로 인해 업무 스트레스가 증가할 수 있습니다. 또한, 팀 간 협업 및 커뮤니케이션의 필요성이 점점 더 부각되고 있으며, 이는 제대로 조정되지 않으면 프로젝트 진행에 영향을 미칠 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 프로그래머는 몇 가지 전략을 채택할 수 있습니다. 그들은 기술 커뮤니티와 오픈 소스 프로젝트에 적극적으로 참여하고, 동료들과 경험을 교환하고, 지식을 공유하여 새로운 기술을 더 빨리 익힐 수 있습니다. 동시에, 공부 시간을 합리적으로 계획하고 개인의 성장 계획을 세우는 것은 질서 있게 능력을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다. 직장에서는 팀워크와 소통에 중점을 두고 좋은 협력 관계를 구축하면 업무 효율이 향상되고 오해와 갈등이 줄어들 수 있습니다.

요컨대 허샤오펑의 견해에 반영된 기술 산업의 새로운 추세는 프로그래머의 업무에 많은 변화를 가져왔습니다. 프로그래머는 도전과 기회의 시대에 자신의 가치를 발휘하고 기술 발전에 기여하기 위해 끊임없이 적응하고 혁신해야 합니다.