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Os programadores precisam melhorar constantemente suas habilidades técnicas e dominar novas linguagens e frameworks de programação. Por exemplo, o uso generalizado do Python em ciência de dados e aprendizado de máquina exige que os programadores estejam familiarizados com bibliotecas e algoritmos relacionados. Ao mesmo tempo, dominar a computação em nuvem, as tecnologias de conteinerização, etc., também se tornou crucial.

Além disso, o desenvolvimento da IA ​​também criou novos cenários de aplicação para programadores. Em áreas como assistência médica, finanças e transporte, o uso da tecnologia de IA para desenvolver soluções inteligentes tornou-se uma tendência popular. Os programadores podem participar nestes projetos, combinar as suas competências com as necessidades da indústria e criar produtos com valor real.

No entanto, confrontados com o impacto da IA, os programadores também enfrentam pressão no emprego. Muitas empresas podem reduzir a contratação para cargos de programação tradicionais e, em vez disso, procurar talentos com competências relacionadas com IA. Isso exige que os programadores transformem e melhorem ativamente suas capacidades no campo da IA ​​por meio do aprendizado e da prática.

Em geral, a era da IA ​​generativa traz mais possibilidades aos programadores, mas também exige que enfrentem desafios com coragem e evoluam continuamente as suas competências e formas de pensar, a fim de ganharem uma posição segura e alcançarem o sucesso nesta indústria em rápida mudança.