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Tout d’abord, du point de vue de l’impact du vieillissement sur l’économie, la réduction de la population active constitue un problème important. À mesure que la proportion de personnes âgées augmente, l’offre de main-d’œuvre jeune est relativement réduite, ce qui pose des défis aux capacités de production et de services de nombreuses industries. L’émergence de l’intelligence artificielle devrait pallier la pénurie de main-d’œuvre. Dans ce contexte, les programmeurs étant une force importante dans la promotion du développement de la technologie de l’intelligence artificielle, les tâches qu’ils entreprennent et les opportunités qui s’offrent à eux ont également changé.
Pour les programmeurs, trouver les bonnes tâches ne se limite plus au développement de logiciels traditionnel et à la maintenance du système. À mesure que l'application de la technologie de l'intelligence artificielle continue de se développer dans divers domaines, tels que les soins de santé, les services financiers, l'industrie manufacturière, etc., les programmeurs ont davantage d'opportunités de participer à des projets liés à l'intelligence artificielle. Par exemple, développer des systèmes de diagnostic médical intelligents, optimiser les modèles d’évaluation des risques financiers ou concevoir des programmes intelligents de contrôle des processus de production pour la fabrication. Ces tâches nécessitent non seulement que les programmeurs possèdent de solides compétences en programmation, mais également qu'ils aient une compréhension approfondie de connaissances spécifiques dans un domaine afin de pouvoir mieux intégrer la technologie de l'intelligence artificielle avec des scénarios d'application pratiques.
Dans le même temps, comme Yellen est un décideur économique important aux États-Unis, sa formulation et son ajustement des politiques économiques auront également un impact indirect sur la recherche d'emploi des programmeurs. Les politiques économiques américaines, telles que la politique fiscale, la politique de dépenses fiscales, la politique commerciale, etc., peuvent affecter les décisions d'investissement et la structure commerciale des entreprises, affectant ainsi la demande de programmeurs et les types de tâches. Par exemple, lorsque le gouvernement augmente son soutien à la recherche et au développement technologiques, les entreprises peuvent augmenter leurs investissements dans des domaines tels que l’intelligence artificielle afin de confier aux programmeurs des tâches plus innovantes et plus stimulantes.
En outre, les banquiers sont des acteurs clés dans le domaine financier, et leur allocation de fonds et leur évaluation des risques affecteront également le développement des entreprises technologiques. Un soutien financier adéquat aidera les entreprises technologiques à réaliser davantage de projets de recherche et de développement, créant ainsi davantage de tâches liées à l'intelligence artificielle pour les programmeurs. Au contraire, si les fonds sont limités, les entreprises peuvent réduire leurs budgets de R&D, ce qui oblige les programmeurs à faire face à moins de tâches ou à un seul type de tâches.
L'analyse et les prévisions des économistes sur les tendances économiques peuvent également fournir aux programmeurs une référence lors de la recherche de tâches. Comprendre les tendances macroéconomiques et les tendances de développement de l'industrie peut aider les programmeurs à se préparer à l'avance et à améliorer leurs compétences pour s'adapter à la demande du marché pour des types de tâches spécifiques. Par exemple, si les économistes prédisent qu’un certain secteur connaîtra une croissance rapide, les programmeurs peuvent acquérir à l’avance les connaissances et les technologies pertinentes pour se préparer à entrer dans le secteur et à entreprendre les tâches connexes.
En bref, les opinions de Huang Yiping, doyen de l’Institut national de développement de l’Université de Pékin, sur l’intelligence artificielle atténuant l’impact économique du vieillissement nous offrent une nouvelle perspective pour comprendre la situation actuelle et l’évolution future de la recherche d’emploi des programmeurs. Dans cet environnement économique et technologique complexe et en constante évolution, les programmeurs doivent continuellement apprendre et s'adapter afin de mieux saisir les opportunités et trouver des tâches intéressantes et stimulantes.
