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엔비디아의 기술 혁신 관점에서 보면 제너레이티브 AI(Generative AI)가 핵심 이슈가 되었습니다. 이는 이 기술을 깊이 이해하고 적용할 수 있는 전문가에 대한 수요가 크게 늘어날 것임을 의미합니다. 새로운 기술의 출현이 항상 인재의 흐름과 재구성을 촉발하는 것처럼, NVIDIA의 이러한 발전은 의심할 여지 없이 관련 분야의 많은 전문가들을 끌어들일 것입니다.

프로젝트 실행 측면에서는 새로운 기술 성과가 실제 제품이나 서비스로 변환되어야 합니다. 이를 위해서는 계획, 개발 및 홍보를 수행하는 효율적인 프로젝트 팀이 필요합니다. 이 과정에서 '사람을 찾는 것'이 중요한 부분이 됐다. 프로젝트를 성공적으로 진행하려면 관련 기술 역량, 혁신적인 사고, 팀워크 정신을 갖춘 인재를 찾는 것이 중요합니다.

렌더링 기술의 향상을 예로 들면, 이를 영화, 텔레비전, 게임 및 기타 분야에 적용하려면 그래픽, 프로그래밍 및 아트 디자인에 능숙한 인재의 협력이 필요합니다. 그들은 새로운 기술의 이점을 이해하고 이를 시장 경쟁력 있는 제품으로 변환할 수 있어야 합니다. 이 과정에서 적합한 인재를 찾아 팀을 구성하고 분업과 협업을 하는 것이 프로젝트 목표를 달성하기 위한 기반이 됩니다.

시뮬레이션의 새로운 혁신도 마찬가지입니다. 산업 디자인 시뮬레이션이든 의료 분야의 인체 시뮬레이션이든 학제간 인재 팀이 필요합니다. 이러한 팀원들은 전문적인 지식을 보유하고 있어야 할 뿐만 아니라, 원활한 프로젝트 진행을 위해 원활한 의사소통 및 협업 능력을 갖추고 있어야 합니다.

동시에 생성 AI의 개발은 프로젝트에 더 많은 가능성과 도전을 가져옵니다. 한편으로는 일부 콘텐츠를 자동으로 생성하고 프로젝트의 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 다른 한편으로는 생성된 콘텐츠가 프로젝트의 요구 사항과 품질 표준을 충족하는지 확인하기 위해 이 기술을 제어하는 ​​사람도 필요합니다. 이를 위해서는 기술과 비즈니스를 모두 이해하는 종합적인 인재를 찾아야 합니다.

간단히 말해서, SIGGRAPH 2024에서 NVIDIA의 결과 디스플레이는 기술의 전시일 뿐만 아니라 업계의 미래 발전 방향에 대한 안내자이기도 합니다. 그 과정에서 프로젝트를 출시하고 이를 구현할 적절한 사람을 찾는 것이 업계 발전을 이끄는 핵심 요소가 될 것입니다.