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Apple은 Google의 TPU를 사용하여 AI 모델을 교육합니다. 이러한 움직임은 의심할 여지 없이 Nvidia의 지배력에 일정한 영향을 미칩니다. GPU 분야에서 Nvidia의 오랜 지배력은 새로운 도전에 직면해 있습니다. 이러한 경쟁 상황은 일련의 연쇄반응을 촉발하기도 했습니다.

재무회계 분야에서는 이들 거대 기업의 전략적 의사결정과 재무제표의 변화가 주목받고 있습니다. 기술 연구 개발에 대한 막대한 투자와 그에 따른 이익과 위험은 정확한 재무 분석을 통해 평가되고 예측되어야 합니다.

그러나 취업을 원하는 프로그래머들과는 별로 관련이 없을 것 같은 이러한 상황 뒤에는 실제로는 떼려야 뗄 수 없는 관계가 있다. 거대 기술 기업들이 계속해서 혁신을 이루고 기술 경쟁을 벌이면서 프로그래머에 대한 요구 사항도 변화하고 있습니다.

과거에는 프로그래머들이 특정 개발 영역에 더 집중했을 수도 있습니다. 그러나 이제 복잡하고 끊임없이 변화하는 기술 환경에 직면하여 프로그래머는 보다 포괄적인 기술과 지식을 보유해야 합니다. 프로그래밍 언어와 알고리즘에 능숙해야 할 뿐만 아니라 하드웨어 아키텍처, 인공지능 등 첨단 기술에 대한 이해도 있어야 합니다.

AI 분야를 예로 들면, 프로그래머는 효율적인 AI 모델을 개발하기 위해 TensorFlow, PyTorch 등과 같은 딥러닝 프레임워크를 마스터해야 합니다. 동시에 대규모 AI 훈련에는 일반적으로 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 도움이 필요하기 때문에 클라우드 컴퓨팅과 분산 컴퓨팅에 대한 이해가 중요해졌습니다.

프로그래머는 고급 칩 개발에도 중요한 역할을 합니다. 칩의 성능을 최대한 활용하고 시스템의 운영 효율성을 향상시키기 위해서는 알고리즘과 코드를 최적화해야 합니다.

기술 거대 기업 간의 경쟁으로 인해 프로그래머는 지식 시스템을 지속적으로 업데이트하고 기술 개발 속도를 따라잡아야 합니다. 새로운 변화에 빠르게 적응하고 새로운 기술을 익힐 수 있는 프로그래머는 경쟁이 치열한 취업 시장에서 자신이 좋아하는 작업을 찾을 가능성이 더 높습니다.

또한, 오픈 소스 기술의 등장으로 프로그래머는 지식과 리소스를 얻을 수 있는 채널이 더 많아졌습니다. 오픈소스 프로젝트에 참여하고 전 세계 개발자들과 소통하고 협력하며 기술 수준과 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다.

업계에 처음 입문하는 프로그래머들이 기회와 도전으로 가득 찬 환경에서 적합한 작업을 찾고 싶다면 자신의 기술적 역량을 키우는 데 집중할 뿐만 아니라 업계의 발전 추세에도 주의를 기울여야 합니다. 기술 포럼, 온라인 강좌, 실무 프로젝트에 참여하여 경험을 쌓고 시야를 넓힐 수 있습니다.

즉, 거대 기술 기업 간의 치열한 경쟁 속에서 프로그래머는 일자리를 찾을 때 새로운 기회와 도전에 직면하게 됩니다. 끊임없이 자신을 발전시켜야만 급변하는 시대에 살아남을 수 있습니다.