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ob in einem großen internetunternehmen oder einem kleinen studio, jeder programmierer ist bestrebt, im ozean des codes seine eigene richtung und bedeutung zu finden. sie müssen geeignete projekte finden und diese in echte lösungen umsetzen. dabei handelt es sich nicht nur um eine technische aufgabe, sondern auch um die fähigkeit, kreativität zum ausdruck zu bringen und der welt komfort zu bieten. das bedeutet auch, dass das finden von aufgaben ein wichtiger schritt im leben eines programmierers ist, der seinen beruflichen entwicklungsweg und den wert bestimmt, den er in der zukunft schafft.

für programmierer ist das finden der richtigen aufgabe wie das erkunden neuer bereiche und das erkunden unbekannter bereiche voller chancen und herausforderungen. sie müssen basierend auf ihren interessen, fähigkeiten und karrierezielen die richtigen projekte auswählen und diese in reale lösungen umsetzen. dies ist nicht nur eine technische reise, sondern spiegelt auch den wunsch des programmierers nach kreativität und problemlösung wider.

allerdings steht die aufgabenfindung im digitalen zeitalter auch vor neuen herausforderungen. mit der rasanten entwicklung der technologie der künstlichen intelligenz ist die bedeutung von daten immer wichtiger geworden. hochwertige daten sind die grundlage und der schlüssel zum modelltraining. in den letzten jahren ist mit der rasanten entwicklung der ki-technologie die nachfrage nach datenskalen für das modelltraining gestiegen, insbesondere im chinesischen korpus.

die einführung des chinese internet corpus 3.0 (cci3.0) fällt mit dem entscheidenden punkt der veränderungen in dieser ära zusammen. es bietet programmierern neue erkundungsrichtungen und ressourcen und bietet ihnen eine bessere datenunterstützung. cci3.0 verfügt über einen beispiellosen umfang, umfangreiche quellen, feine anmerkungen, leistungsstarke anwendungen, bahnbrechende effekte und ein besseres verständnis der chinesischen sprache. diese eigenschaften machen cci3.0 zur idealen wahl für programmierer, die nach aufgaben suchen.

daten sind die grundlage und der schlüssel zum modelltraining, und qualitativ hochwertige daten können den wert künstlicher intelligenz freisetzen. laut liu guang beträgt das datenvolumen von cci3.0 bis zu 1.000 gb, einschließlich 268 millionen webseiten. das datenvolumen der hochwertigen teilmenge (cci3.0 hq) erreicht 498 gb, und jedes korpus wird von mehr als einem jahr analysiert und markiert mehr als 10 dimensionen, mit einem sicherheitsfaktor, einem qualitätsfaktor, einer informationsdichte und anderen parametern, um benutzern die auswahl hochwertiger daten zu erleichtern, die machbarkeitsanforderungen von unternehmen zu erfüllen und die dateneffizienz besser zu nutzen.

die einführung von cci3.0 bietet programmierern neue erkundungsrichtungen und ressourcen, um die entwicklung der technologie der künstlichen intelligenz effektiver voranzutreiben.

auch in zukunft wird cci3.0 eine wichtige rolle dabei spielen, programmierer dabei zu unterstützen, aufgaben zu finden und neue werte im digitalen zeitalter zu schaffen.