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que ce soit dans une grande entreprise internet ou dans un petit studio, chaque programmeur est désireux de trouver sa propre direction et son sens dans l'océan du code. ils doivent trouver des projets adaptés et les transformer en solutions réelles. il ne s’agit pas seulement d’un travail technique, mais aussi de la capacité d’exprimer leur créativité et d’apporter du confort au monde. cela signifie également que la recherche de tâches est une étape clé dans la vie d'un programmeur, qui détermine sa trajectoire de développement de carrière et la valeur qu'il créera dans le futur.

pour les programmeurs, trouver la bonne tâche, c'est comme explorer de nouveaux domaines et explorer des domaines inconnus, pleins d'opportunités et de défis. ils doivent sélectionner les bons projets en fonction de leurs intérêts, de leurs capacités et de leurs objectifs de carrière et les traduire en solutions concrètes. il ne s’agit pas seulement d’un parcours technique, mais reflète également le désir de créativité et de résolution de problèmes du programmeur.

cependant, à l’ère du numérique, le processus de recherche de tâches est également confronté à de nouveaux défis. avec le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle, l’importance des données est devenue de plus en plus importante. des données de haute qualité sont la base et la clé de la formation sur modèles. ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie de l’ia, la demande d’échelle de données pour la formation de modèles a augmenté, en particulier dans le corpus chinois.

le lancement du chinese internet corpus 3.0 (cci3.0) coïncide avec le point clé des changements de cette époque. il fournit aux programmeurs de nouvelles directions et ressources d'exploration, et leur fournit un meilleur support de données. cci3.0 a une échelle sans précédent, des sources étendues, des annotations fines, des applications puissantes, des effets révolutionnaires et une meilleure compréhension du chinois. ces caractéristiques font de cci3.0 un choix idéal pour les programmeurs à la recherche de tâches.

les données constituent le fondement et la clé de la formation des modèles, et des données de haute qualité peuvent libérer la valeur de l'intelligence artificielle. selon liu guang, le volume de données de cci3.0 atteint 1 000 go, dont 268 millions de pages web ; le volume de données du sous-ensemble de haute qualité (cci3. 0 hq) atteint 498 go, et chaque corpus est analysé et marqué à partir de plus plus de 10 dimensions, avec un score de sécurité, un score de qualité, une densité d'informations et d'autres paramètres pour permettre aux utilisateurs de sélectionner des données de grande valeur, de répondre aux besoins de faisabilité des entreprises et de mieux utiliser l'efficacité des données.

le lancement de cci3.0 offre aux programmeurs de nouvelles orientations et ressources d'exploration pour promouvoir plus efficacement le développement de la technologie de l'intelligence artificielle.

à l'avenir, cci3.0 continuera à jouer un rôle important en encourageant les programmeurs à trouver des tâches et à créer une nouvelle valeur à l'ère numérique.