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D'une part, les technologies d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel de l'intelligence artificielle peuvent traiter plus efficacement de grandes quantités de données orales. En analysant et en organisant ces matériaux, les chercheurs peuvent saisir plus précisément les détails et le contexte de l’histoire. Par exemple, l’utilisation de la technologie de reconnaissance vocale pour convertir du contenu parlé en texte améliore considérablement l’efficacité du traitement des données. Dans le même temps, grâce à la technologie de traitement du langage naturel, ces textes peuvent être analysés sémantiquement et des informations plus approfondies peuvent être extraites.
Mais d’un autre côté, l’application des nouvelles technologies pose également certains défis. Au cours du processus de collecte de données, la manière de garantir l’authenticité et l’intégrité du contenu oral est devenue une question clé. Étant donné que certaines erreurs peuvent survenir dans le traitement de l’intelligence artificielle, une distorsion ou une mauvaise lecture des données orales originales peut se produire. En outre, l’actualisation continue de la technologie exige également que les chercheurs continuent d’apprendre et de s’adapter afin de tirer pleinement parti de ses avantages.
D’un point de vue social plus large, l’arrivée de l’ère de l’intelligence artificielle a également changé la façon dont les gens comprennent et participent à l’histoire orale. Avec la popularité d’Internet, davantage de gens ordinaires ont la possibilité de participer à l’enregistrement et à la diffusion de l’histoire orale. Grâce à des plateformes telles que les médias sociaux, les gens peuvent partager leurs expériences et leurs souvenirs, enrichissant ainsi la source de documents d'histoire orale. Mais cela pose également le problème de la qualité inégale de l'information, qui nécessite un contrôle et un contrôle efficaces.
Dans le domaine de la recherche sur l’histoire orale lui-même, l’intégration de la technologie de l’intelligence artificielle a favorisé l’innovation dans les méthodes et théories de recherche. Les méthodes de recherche traditionnelles peuvent s’avérer inadéquates face à des données massives et à un traitement d’informations complexe, mais la combinaison des technologies d’intelligence artificielle peut ouvrir de nouvelles perspectives et approches de recherche. Dans le même temps, cela incite également les chercheurs à repenser la valeur et l’importance de l’histoire orale et à mieux protéger et hériter des mémoires historiques dans le contexte des nouvelles technologies.
De manière générale, l’ère de l’intelligence artificielle a apporté à la recherche en histoire orale à la fois des opportunités et des défis. Nous devons adopter activement les nouvelles technologies et tirer pleinement parti de leurs avantages, tout en traitant soigneusement les problèmes potentiels afin de promouvoir le développement et le progrès continus de la recherche sur l'histoire orale.
