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Por un lado, las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático de la inteligencia artificial pueden procesar grandes cantidades de datos orales de manera más eficiente. Al analizar y organizar estos materiales, los investigadores pueden captar con mayor precisión los detalles y el contexto de la historia. Por ejemplo, el uso de tecnología de reconocimiento de voz para convertir contenido hablado en texto mejora enormemente la eficiencia del procesamiento de datos. Al mismo tiempo, con la ayuda de la tecnología de procesamiento del lenguaje natural, estos textos pueden analizarse semánticamente y extraer información más profunda.

Sin embargo, por otro lado, la aplicación de nuevas tecnologías también trae consigo algunos desafíos. Durante el proceso de recopilación de datos, cómo garantizar la autenticidad e integridad del contenido oral se convirtió en una cuestión clave. Dado que puede haber ciertos errores en el procesamiento de la inteligencia artificial, pueden producirse distorsiones o malas lecturas de los datos orales originales. Además, la continua actualización de la tecnología también requiere que los investigadores sigan aprendiendo y adaptándose para aprovechar al máximo sus ventajas.

Desde un nivel social más amplio, la llegada de la era de la inteligencia artificial también ha cambiado la forma en que las personas entienden y participan en la historia oral. Con la popularidad de Internet, más gente común tiene la oportunidad de participar en el registro y difusión de historias orales. A través de plataformas como las redes sociales, las personas pueden compartir sus experiencias y recuerdos, enriqueciendo la fuente de materiales de historia oral. Pero esto también trae consigo el problema de la calidad desigual de la información, lo que requiere un análisis y una selección eficaces.

Para el propio campo de la investigación de la historia oral, la integración con la tecnología de inteligencia artificial ha promovido la innovación en los métodos y teorías de investigación. Los métodos de investigación tradicionales pueden resultar inadecuados cuando se trata de datos masivos y procesamiento de información complejo, pero la combinación de tecnología de inteligencia artificial puede abrir nuevas perspectivas y enfoques de investigación. Al mismo tiempo, esto también lleva a los investigadores a repensar el valor y la importancia de la historia oral y cómo proteger y transmitir mejor la memoria histórica en el contexto de las nuevas tecnologías.

En general, la era de la inteligencia artificial ha traído oportunidades y desafíos a la investigación de la historia oral. Debemos adoptar activamente las nuevas tecnologías y aprovechar al máximo sus ventajas, al mismo tiempo que abordamos cuidadosamente los posibles problemas para promover el desarrollo y el progreso continuos de la investigación de la historia oral.