한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Innanzitutto, il servizio di cloud computing di Lingtian Cloud Shang fornisce al progetto potenti capacità di archiviazione ed elaborazione dei dati. Ciò significa che una grande quantità di dati può essere elaborata e analizzata in modo efficiente durante il funzionamento del progetto, fornendo così un forte supporto al processo decisionale del progetto. Ad esempio, in un progetto di ricerca di mercato, il cloud computing può integrare e analizzare rapidamente i dati provenienti da diversi canali, consentendo al team di progetto di cogliere le tendenze del mercato in modo più accurato.
In secondo luogo, l’applicazione della tecnologia AI2.0 ha aperto una nuova strada per lo sviluppo intelligente dei progetti. Può aiutare i progetti a prendere decisioni più accurate in aspetti quali la previsione delle tendenze del mercato e l'ottimizzazione dell'allocazione delle risorse. Ad esempio, in un progetto di ricerca e sviluppo, la tecnologia AI può prevedere la domanda di mercato del prodotto, guidando così la direzione di ricerca e sviluppo ed evitando lo spreco di risorse.
Inoltre, l’emergere dell’edge computing offre la possibilità di elaborare i dati in tempo reale nei progetti. In alcuni progetti con requisiti di tempo reale estremamente elevati, come i progetti di controllo dell'automazione industriale, l'edge computing può garantire l'elaborazione e la risposta istantanea dei dati, migliorando l'efficienza operativa e la sicurezza del progetto.
Tuttavia, l’applicazione di queste tecnologie avanzate non esiste in modo isolato. Sono strettamente correlate alle esigenze e alla configurazione della manodopera nel progetto. Da un lato, il progresso tecnologico ha aumentato i requisiti di competenza professionale del personale di progetto. I team di progetto hanno bisogno di professionisti con conoscenza del cloud computing, della tecnologia AI e dell’edge computing per sfruttare appieno queste tecnologie. D'altra parte, lo sviluppo della tecnologia ha cambiato in una certa misura anche i metodi di lavoro e le responsabilità delle risorse umane nei progetti.
Prendendo come esempio un progetto di sviluppo software, il processo di sviluppo precedente potrebbe essersi basato maggiormente sulla scrittura e sul test manuale del codice. Tuttavia, con l’introduzione del cloud computing e della tecnologia AI, gli sviluppatori possono utilizzare piattaforme cloud per lo sviluppo collaborativo per migliorare l’efficienza. La tecnologia AI può aiutare con l’ottimizzazione del codice e il rilevamento delle vulnerabilità, riducendo l’onere per gli sviluppatori; Tuttavia, ciò non significa che il ruolo della manodopera sia indebolito. Al contrario, la manodopera deve essere liberata dal noioso lavoro di base e dedicarsi maggiormente a lavori di alto livello come la pianificazione dei progetti, la progettazione e l’innovazione.
Allo stesso tempo, lo sviluppo della tecnologia ha portato anche nuove esigenze lavorative. Ad esempio, le professioni emergenti come gli analisti di dati e gli ingegneri dell’intelligenza artificiale svolgono un ruolo sempre più importante nei progetti. Queste posizioni richiedono profonde competenze tecniche e acute intuizioni aziendali per combinare la tecnologia con le effettive esigenze del progetto.
Inoltre, anche la gestione delle risorse umane nei progetti deve affrontare nuove sfide. Come attrarre e trattenere talenti con capacità tecniche rilevanti e come condurre una formazione efficace e aggiornamenti delle conoscenze per adattarsi al rapido sviluppo della tecnologia sono tutte questioni a cui i project manager devono pensare.
In breve, la tecnologia cloud e le soluzioni AI fornite da Lingtian Cloud Business e i bisogni umani nel progetto interagiscono e si promuovono a vicenda. Solo comprendendo e cogliendo pienamente questa relazione possiamo raggiungere l’allocazione ottimale della tecnologia e della manodopera nella gestione del progetto e promuovere la riuscita attuazione del progetto.
