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하드웨어와 알고리즘 결합의 문제

cruise의 수석 과학자인 zhang hang은 l4 기술의 핵심은 더 높은 사양의 하드웨어와 더 복잡한 데이터 처리 기능에 있다고 설명했습니다. l2는 저렴한 센서와 프로세서에 적응해야 하며, 이는 둘 사이에 기술적 장벽을 초래합니다. 쉽게 말하면 건축가가 펜, 잉크, 종이를 바꾸는 것처럼 디자인을 완성하기 위해서는 그리는 방법을 다시 배워야 합니다.

l2 대 l4: 각각의 장점과 과제

l2 기술은 광범위한 애플리케이션 시나리오에 대한 적응성으로 인해 거대한 애플리케이션 시장을 갖고 있는 반면, l4의 기술 범위는 상대적으로 제한됩니다. l4 기술은 세부 사항과 복잡성에 더 중점을 두지만 기술적 난이도와 비용 투자도 더 높습니다.

미래 개발 방향: 기술 혁신 및 상업적 구현

많은 사람들은 l4 기술의 획기적인 발전이 자율주행 산업의 발전을 촉진하고 미래 여행에 큰 변화를 가져올 것이라고 믿고 있습니다. 그러나 효율적이고 경제적인 대중화를 위해서는 기술의 진보와 실제적인 응용이 결합되어야 합니다. 관건은 기술적 어려움을 어떻게 극복하고, l4 기술의 장점을 실제 비즈니스 가치로 전환시키는가에 있습니다.

기술 혁신을 향한 길: 탐구와 혁신

기술 개발 과정에서 새로운 방법과 솔루션을 지속적으로 탐색하는 것이 장애물을 극복하는 열쇠입니다. 새로운 센서, 알고리즘, 하드웨어 기술의 연구 개발은 l4 기술의 발전을 촉진하고 새로운 돌파구를 가져올 수 있습니다.

궁극적으로 자율주행의 개발은 진정한 보편적 채택을 달성하기 위해 기술 진보와 상업적 응용의 결합을 필요로 합니다. 기술이 계속 발전함에 따라 l4 기술의 미래는 희망과 기회로 가득 차 있습니다.