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Dans ce contexte, même si nous n'avons pas évoqué directement « des projets d'édition pour trouver des gens », l'impact qui y est lié existe discrètement.
Du point de vue de la demande de talents, le développement de l'intelligence artificielle et des grands modèles a conduit à une demande de plus en plus forte de talents professionnels dans des projets connexes. Les excellents talents peuvent apporter des idées innovantes et des solutions efficaces aux projets. Prenons comme exemple l'investissement de Microsoft dans le domaine des grands modèles. Son succès est indissociable d'une équipe R&D de qualité.
La popularité du modèle open source offre une source plus large de talents pour les projets pour lesquels trouver des personnes. La communauté open source rassemble de nombreux développeurs créatifs et enthousiastes. Leur recherche de technologie et leur esprit de partage permettent aux projets d'atteindre davantage de candidats potentiels.
Dans le développement d'applications, la coopération interdisciplinaire est de plus en plus fréquente. Des talents issus d’horizons professionnels différents peuvent participer ensemble et créer davantage d’étincelles. Cela signifie également que lors de la recherche de personnes pour un projet, une perspective plus large et un mécanisme de sélection plus précis sont nécessaires.
De plus, à mesure que la technologie progresse, les compétences requises pour les talents évoluent également constamment. Lorsque le projet recherche des personnes, il ne doit pas seulement se concentrer sur les compétences nécessaires aujourd'hui, mais également prévoir les compétences émergentes qui pourraient être nécessaires pour le développement futur afin de préparer à l'avance les réserves de talents.
En bref, même si les tendances techniques et la dynamique industrielle représentées par la version européenne d’OpenAI n’indiquent pas directement la libération du personnel du projet, elles ont un impact profond sur l’orientation, la stratégie et les normes de recrutement du projet.