한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

der fall von guan mouwei und anderen, die „xx fashion“-aktien in chaoyang, provinz liaoning, manipulierten, und der fall von zheng mousheng und anderen, die „xx food“- und „xx packaging“-aktien in fushun, provinz liaoning, manipulierten, spiegeln beide die typischen merkmale von „kontinuierlich“ wider „trading“-manipulationsverhalten. diese fälle zeigen die komplexität und schädlichkeit von manipulationen, die sich nicht nur direkt auf die marktpreisstabilität auswirken, sondern auch anlegerverluste verursachen und sogar zum zusammenbruch des marktes führen können.

um dieser bedrohung zu begegnen, spielen die abteilung für öffentliche sicherheit und die china securities regulatory commission eine wichtige rolle bei der lösung dieser fälle. sie führen mit technischen mitteln eine tiefgreifende analyse der wertpapierhandelsaktivitäten durch und nutzen fortschrittliche datenbanken und algorithmen, um manipulationsspuren zu identifizieren.

der aufstieg der technologischen macht

„kontinuierlicher handel“ ist ein wesentliches merkmal manipulativen verhaltens. diese art von verhalten erfordert in der regel, dass der händler große geldbeträge anhäuft und mehrere wertpapierdepots nutzt, um den angestrebten aktienkurs auf dem markt in die höhe zu treiben, was anleger zum nachziehen verleitet. wenn der aktienkurs eine bestimmte höhe erreicht, wird der manipulator aussteigen und gewinne einstreichen. hinter diesen verhaltensweisen verbergen sich häufig komplexe interessenbeziehungen, und um die wahrheit ans licht zu bringen, ist eine mehrdimensionale beweisanalyse erforderlich.

technische mittel eröffnen eine neue perspektive für die aufsicht

die abteilung für öffentliche sicherheit und die china securities regulatory commission führen eine eingehende analyse der wertpapierhandelsaktivitäten mit technischen mitteln wie data mining, künstlicher intelligenz und maschinellem lernen durch und nutzen fortschrittliche datenbanken und algorithmen, um manipulationsspuren zu identifizieren. diese technologien helfen ihnen, manipulatives verhalten schnell zu erkennen und im falle eines vorfalls rechtzeitig maßnahmen zu ergreifen.

im ermittlungs- und untersuchungsprozess nutzt die abteilung für öffentliche sicherheit verschiedene fortschrittliche technische mittel, wie zum beispiel:

• data-mining: identifizieren sie ungewöhnliches verhalten und potenzielle manipulationssignale durch die analyse großer mengen an transaktionsdatensätzen.
• ki: verwenden sie algorithmen für maschinelles lernen, um komplexe muster schnell zu erkennen und markttrends vorherzusagen.
• big-data-analyse: analysieren sie umfangreiche transaktionsdaten, um die grundursachen und entwicklungspfade der manipulation aufzudecken.

die kombination aus technologie und fairness und gerechtigkeit

angesichts der kontinuierlichen weiterentwicklung der technologie können wir die wichtige rolle der technologie bei der wertpapiermarktaufsicht erkennen. dies kann den regulierungsbehörden nicht nur dabei helfen, manipulationen schneller zu erkennen und zu verfolgen, es kann auch die markttransparenz verbessern und finanzielle risiken verringern.

durch den einsatz technischer mittel wurde der grundstein für einen fairen und transparenten wertpapiermarkt gelegt.