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il caso di guan mouwei e altri che manipolano le scorte di "xx fashion" a chaoyang, provincia di liaoning e il caso di zheng mousheng e altri che manipolano le scorte di "xx food" e "xx packaging" a fushun, provincia di liaoning riflettono entrambi le caratteristiche tipiche della "continua comportamento di manipolazione del trading". questi casi rivelano la complessità e la nocività della manipolazione, che non solo influisce direttamente sulla stabilità dei prezzi di mercato, ma può anche causare perdite agli investitori e persino portare al collasso del mercato.

per far fronte a questa minaccia, il dipartimento di pubblica sicurezza e la china securities regulatory commission svolgono un ruolo importante nella risoluzione di questi casi. utilizzano mezzi tecnici per condurre analisi approfondite delle attività di negoziazione di titoli e utilizzano database e algoritmi avanzati per identificare tracce di manipolazione.

l’ascesa del potere tecnologico

il "commercio continuo" è una caratteristica fondamentale del comportamento manipolativo. questo tipo di comportamento di solito richiede che il trader accumuli una grande quantità di fondi e utilizzi più conti titoli per aumentare il prezzo azionario target sul mercato, attirando gli investitori a seguire. quando il prezzo delle azioni raggiunge una certa altezza, il manipolatore eliminerà e raccoglierà profitti. dietro questi comportamenti si nascondono spesso complesse relazioni di interesse e per rivelare la verità è necessaria l’analisi delle prove multidimensionali.

i mezzi tecnici offrono una nuova prospettiva per la supervisione

il dipartimento di pubblica sicurezza e la china securities regulatory commission conducono analisi approfondite delle attività di negoziazione di titoli attraverso mezzi tecnici come data mining, intelligenza artificiale e apprendimento automatico e utilizzano database e algoritmi avanzati per identificare tracce di manipolazione. queste tecnologie li aiutano a identificare rapidamente comportamenti manipolativi e ad agire tempestivamente quando si verifica un incidente.

nel processo di indagine e indagine, il dipartimento di pubblica sicurezza utilizza vari mezzi tecnici avanzati, come:

• estrazione dei dati: identificare comportamenti anomali e potenziali segnali di manipolazione analizzando grandi volumi di registrazioni di transazioni.
• ai: utilizza algoritmi di machine learning per identificare rapidamente modelli complessi e prevedere le tendenze del mercato.
• analisi dei grandi dati: analizzare enormi quantità di dati sulle transazioni per rivelare le cause profonde e i percorsi di sviluppo della manipolazione.

la combinazione di tecnologia, equità e giustizia

con il continuo progresso della tecnologia, possiamo vedere l’importante ruolo della tecnologia nella supervisione del mercato dei titoli. non solo può aiutare le autorità di regolamentazione a identificare e perseguire la manipolazione più rapidamente, ma può anche migliorare la trasparenza del mercato e ridurre i rischi finanziari.

l’uso di mezzi tecnici ha gettato le basi per un mercato dei valori mobiliari equo e trasparente.