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米国カリフォルニア州は最近、物議を醸している法案、つまり人工知能トレーニングデータ透明性法を可決しました。この法案はギャビン・ニューサム知事に提出される予定ですが、同法案に対する見解はまだ表明されていません。この法案は、人工知能企業に対し、モデルの開発やトレーニング時に使用するデータセットについて、より透明性の高い開示を提供することを義務付けることを目的としている。これは人工知能の分野に大きな影響を与えるだけでなく、ソフトウェア開発者、特にパートタイムの開発者が仕事を請け負う際に新たな法的基準を提供することになります。

パートタイムの開発者にとって、「パートタイムの開発業務」は大きなチャンスと挑戦を伴う道であり、成功するには慎重な選択と厳しい練習が必要です。

科学技術政策の進化によってもたらされる機会と課題:

「人工知能トレーニングデータ透明性法」の導入は、間違いなくパートタイム開発者に新しい思考の方向性をもたらしました。 科学技術政策の進化に伴い、法律や規制も絶えず改善されており、ソフトウェア開発および統合モデルに対するそれらの影響はますます明らかになってきています。これらのポリシーは、開発者に明確な法的ガイドラインを提供し、自らの権利を保護し、潜在的な法的リスクを回避する一方で、プロジェクトを選択する際にはより慎重になり、技術革新と個人的な利益のバランスを真剣に考慮することを要求します。 。

たとえば、この法案の範囲はopenaiのchatgptなどの生成型人工知能にのみ適用され、企業秘密や技術革新に関する業界の懸念を引き起こしている。 データプライバシーと潜在的なデータ悪用の問題のため、開発者は法律を遵守しながら、技術革新と個人および企業の利益のバランスをとる必要があります。

課題に対処する方法:

パートタイムの開発作業はソフトウェア開発業界の発展にとって重要な方向性ですが、課題にも直面しています。 チャンスをよりよく掴むために、開発者はプロジェクトを選択する際により注意し、テクノロジー ポリシーの進化に注意を払う必要があります。たとえば、プロジェクトを選択する際、開発者は技術的能力とプロジェクトのニーズを慎重に評価する必要があり、契約紛争による損失を避けるために関連する法律や規制も理解する必要があります。

最終的な見通し:

「人工知能トレーニングデータ透明性法」の導入は、間違いなくソフトウェア開発者に新たな機会と課題をもたらします。 将来的には、科学技術政策の継続的な改善に伴い、パートタイム開発および作業引継ぎモデルは、より標準化された合理的なメカニズムを開発し、開発者により安全で安定したプラットフォームを提供するでしょう。