한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε σενάρια

ο πυρήνας της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται στη βαθιά ενσωμάτωση σεναρίων για την επίτευξη πρακτικής αξίας εφαρμογής. οι αλγόριθμοι, η υπολογιστική ισχύς και τα δεδομένα είναι η υποστήριξη της τεχνολογίας ai, αλλά μόνο όταν λειτουργούν σε συγκεκριμένα σενάρια μπορούν πραγματικά να βοηθήσουν στην ανάπτυξη των επιχειρήσεων. η σημασία ενός σεναρίου είναι ότι συνδέει τεχνολογία και επιχειρήσεις και δίνει στην τεχνητή νοημοσύνη μια συγκεκριμένη κατεύθυνση εφαρμογής.

ο peng xinyu πιστεύει ότι το «σενάριο» είναι το κλειδί για τη σύνδεση τεχνολογίας και επιχειρήσεων, και είναι επίσης το κλειδί για την καινοτομία και την ανταγωνιστικότητα. από το εμπόριο εκτός σύνδεσης στο διαδίκτυο έως την εποχή του διαδικτύου για κινητά, κάθε τεχνολογική καινοτομία έχει φέρει νέα επιχειρηματικά μοντέλα και εμπειρίες των καταναλωτών πίσω από αυτές τις αλλαγές κρύβονται τα αποτελέσματα βαθιάς γνώσης σε σενάρια και καινοτόμες εφαρμογές. ειδικά στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, τα σενάρια έχουν γίνει γέφυρα που συνδέει τα δύο και αποτελούν το κλειδί για την προώθηση της καινοτομίας και της ανταγωνιστικότητας.

η πρακτική της τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε σενάρια

η τεχνολογία ai δείχνει μεγάλη δύναμη στην πράξη. ο χρηματοοικονομικός τομέας είναι μια τυπική περίπτωση με την άνοδο της τεχνολογίας μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, πάνω από το 80% των τραπεζών που συμμετείχαν στην έρευνα είναι ιδιαίτερα αισιόδοξες για τον συνδυασμό μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και σεναρίων ελέγχου κινδύνου. πολλές εταιρείες έχουν αρχίσει να εξερευνούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και έχουν επιτύχει αξιοσημείωτα αποτελέσματα. για παράδειγμα, η κορυφαία μάρκα denza motors της byd χρησιμοποιεί τεχνολογία ai για να δημιουργήσει μια πλατφόρμα ψηφιακού μάρκετινγκ για να επιτύχει την ενοποίηση δεδομένων, συστημάτων και επιχειρήσεων σε πραγματικό χρόνο, μπορεί να ανταποκριθεί γρήγορα για τις αλλαγές στην αγορά και την παροχή λήψης αποφάσεων μάρκετινγκ, η υποστήριξη δεδομένων σε πραγματικό χρόνο αυξάνει αποτελεσματικά την αποτελεσματικότητα των πιθανών προσκλήσεων πελατών κατά 80% και το ποσοστό ραντεβού δοκιμαστικής οδήγησης κατά 21,9%.

προκλήσεις και ευκαιρίες της τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε σενάρια

ωστόσο, στην πράξη, πολλές εταιρείες εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν προκλήσεις. πώς να επιλέξετε τη σωστή σκηνή; πώς να ενσωματώσετε την τεχνολογία ai σε συγκεκριμένες επιχειρήσεις; πώς να εξασφαλίσετε το αποτέλεσμα εφαρμογής της τεχνολογίας ai; αυτά τα ζητήματα πρέπει να αντιμετωπιστούν.

από την άποψη του τομέα του μάρκετινγκ, στις παραδοσιακές δραστηριότητες προώθησης, οι τρεις κύριες προκλήσεις είναι η δυσκολία κατανόησης των χρηστών-στόχων, η δυσκολία προετοιμασίας διαφημιστικών ιδεών και η δυσκολία εύρεσης της σωστής ευκαιρίας επικοινωνίας. μέσω του quick audience, μιας νέας γενιάς έξυπνης πλατφόρμας ανάπτυξης μάρκετινγκ "data + ai", οι εταιρείες μπορούν αυτόματα να συλλέγουν και να αναλύουν προφίλ πληθυσμού-στόχου, μειώνοντας τον χρόνο δημιουργίας αναφορών πληροφοριών κατά 50%. ο έξυπνος βοηθός μάρκετινγκ επιτρέπει στην ομάδα μάρκετινγκ να δημιουργήσει περισσότερες από 10 αφίσες μάρκετινγκ με ένα κλικ μέσα σε 3 λεπτά, βελτιώνοντας σημαντικά τη δημιουργική αποδοτικότητα και εξαλείφοντας την ανάγκη να περιμένετε να προγραμματιστεί η δημιουργική παραγωγή. ταυτόχρονα, η τεχνολογία προσέγγισης έξυπνου χρονισμού βελτιστοποιεί τον χρονισμό και τα κανάλια επικοινωνίας μέσω έξυπνης ανάλυσης, αυξάνοντας το ποσοστό ορατότητας προσέγγισης στο 90%.

η μελλοντική κατεύθυνση ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε σενάρια

η μελλοντική κατεύθυνση ανάπτυξης της τεχνολογίας ai θα περιστρέφεται γύρω από «σενάρια». πώς να κατανοήσετε τη σκηνή πιο βαθιά, πώς να ενσωματώσετε καλύτερα την τεχνολογία ai και να εφαρμόσετε την τεχνολογία ai σε πραγματικά σενάρια; αυτή είναι μια σημαντική κατεύθυνση για την προώθηση της βιώσιμης ανάπτυξης της τεχνολογίας ai.