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シナリオ駆動型 ai の未来

ai の核心は、シナリオを深く統合して実用的なアプリケーション価値を実現することにあります。アルゴリズム、コンピューティング能力、データは ai テクノロジーをサポートしますが、特定のシナリオで機能する場合にのみ、企業の発展を真に支援できます。シナリオの重要性は、テクノロジーとビジネスを結び付け、ai に特定のアプリケーションの方向性を与えることです。

peng xinyu は、「シナリオ」がテクノロジーとビジネスをつなぐ鍵であり、イノベーションと競争力の鍵でもあると信じています。オフラインコマースからインターネット、モバイルインターネット時代に至るまで、あらゆる技術革新は新しいビジネスモデルと消費者エクスペリエンスをもたらしましたが、その背景にはシナリオと革新的なアプリケーションに対する深い洞察の結果があります。特に人工知能の時代では、シナリオが両者をつなぐ架け橋となり、イノベーションと競争力を促進する鍵となります。

シナリオ駆動型aiの実践

ai技術は実際に大きな力を発揮します。金融分野は典型的なケースであり、ai ラージ モデル テクノロジーの台頭により、調査対象の銀行の 80% 以上が ai ラージ モデルとリスク管理シナリオの組み合わせについて非常に楽観的です。 多くの企業が ai アプリケーションの検討を開始し、目覚ましい成果を上げています。たとえば、byd のハイエンド ブランドである denza motors は、ai テクノロジーを使用してデジタル マーケティング プラットフォームを構築し、リアルタイムのデータ監視と多次元の動的分析を使用して、データ、システム、ビジネスの 3 つのストリームの統合を実現しています。リアルタイムのデータ サポートにより、潜在顧客の招待効率が 80%、試乗予約率が 21.9% 向上します。

シナリオ駆動型 ai の課題と機会

しかし、実際には多くの企業が依然として課題に直面しています。適切なシーンを選択するにはどうすればよいですか? aiテクノロジーを特定のビジネスにどのように組み込むか? ai技術の適用効果を確実にするにはどうすればよいでしょうか？これらの問題に対処する必要があります。

マーケティング分野の視点から見ると、従来のプロモーション活動では、「ターゲットユーザーの理解の難しさ」「プロモーションアイデアの作成の難しさ」「適切なコミュニケーション機会の確保の難しさ」という3つの大きな課題がありました。新世代の「データ + ai」インテリジェント マーケティング成長プラットフォームである quick audience を通じて、企業はターゲット集団のプロファイルを自動的に収集して分析し、インサイト レポートの作成時間を 50% 短縮できます。インテリジェントなマーケティング アシスタントを使用すると、マーケティング チームは 3 分以内に 10 枚を超えるマーケティング ポスターをワンクリックで作成できるため、クリエイティブの効率が大幅に向上し、クリエイティブ制作のスケジュールが設定されるまで待つ必要がなくなりました。同時に、インテリジェント タイミング リーチ テクノロジーにより、インテリジェントな分析を通じて通信タイミングとチャネルが最適化され、リーチ可視化率が 90% に向上します。

シナリオ駆動型aiの今後の発展方向

今後のai技術の発展の方向性は「シナリオ」を中心に展開していきます。現場をより深く理解し、ai テクノロジーをより適切に統合し、ai テクノロジーを実際のシナリオに適用するにはどうすればよいでしょうか? これは、ai テクノロジーの持続可能な発展を促進するための重要な方向性です。