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el futuro de la ia basada en escenarios
el núcleo de la ia radica en la integración profunda de escenarios para lograr un valor de aplicación práctica. los algoritmos, la potencia informática y los datos son el soporte de la tecnología de ia, pero sólo cuando funcionan en escenarios específicos pueden ayudar realmente a que las empresas se desarrollen. la importancia de un escenario es que conecta la tecnología y los negocios y le da a la ia una dirección de aplicación específica.
peng xinyu cree que el "escenario" es la clave para conectar la tecnología y los negocios, y también es la clave para la innovación y la competitividad. desde el comercio fuera de línea hasta internet y la era de internet móvil, cada innovación tecnológica ha traído nuevos modelos de negocio y experiencias de consumo. detrás de estos cambios se encuentran los resultados de conocimientos profundos sobre escenarios y aplicaciones innovadoras. especialmente en la era de la inteligencia artificial, los escenarios se han convertido en un puente que conecta ambos y son la clave para promover la innovación y la competitividad.
la práctica de la ia basada en escenarios
la tecnología de ia muestra un gran poder en la práctica. el campo financiero es un caso típico. con el auge de la tecnología de modelos grandes de ia, más del 80% de los bancos encuestados son muy optimistas sobre la combinación de modelos grandes de ia y escenarios de control de riesgos. muchas empresas han comenzado a explorar aplicaciones de ia y han logrado resultados notables. por ejemplo, denza motors, la marca de alta gama de byd, utiliza tecnología de inteligencia artificial para construir una plataforma de marketing digital para lograr la integración de tres flujos de datos, sistemas y negocios. utilizando monitoreo de datos en tiempo real y análisis dinámico multidimensional, puede responder rápidamente. a los cambios del mercado y proporcionar soporte de datos en tiempo real para la toma de decisiones de marketing aumenta efectivamente la eficiencia de las invitaciones de clientes potenciales en un 80% y la tasa de citas de prueba en un 21,9%.
desafíos y oportunidades de la ia basada en escenarios
sin embargo, en la práctica, muchas empresas todavía enfrentan desafíos. ¿cómo elegir la escena adecuada? ¿cómo integrar la tecnología de ia en negocios específicos? ¿cómo garantizar el efecto de aplicación de la tecnología de ia? es necesario abordar estas cuestiones.
desde la perspectiva del campo del marketing, en las actividades promocionales tradicionales, los tres principales desafíos son la dificultad de comprender a los usuarios objetivo, la dificultad de preparar ideas promocionales y la dificultad de encontrar la oportunidad de comunicación adecuada. a través de quick audience, una nueva generación de plataforma de crecimiento de marketing inteligente "datos + ia", las empresas pueden recopilar y analizar automáticamente perfiles de la población objetivo, reduciendo el tiempo para generar informes de información en un 50%. el asistente de marketing inteligente permite al equipo de marketing generar más de 10 carteles de marketing con un solo clic en 3 minutos, lo que mejora enormemente la eficiencia creativa y elimina la necesidad de esperar a que se programe la producción creativa. al mismo tiempo, la tecnología de alcance de sincronización inteligente optimiza los tiempos y canales de comunicación a través de análisis inteligentes, aumentando la tasa de visibilidad de alcance al 90%.
la dirección futura del desarrollo de la ia basada en escenarios
la dirección futura del desarrollo de la tecnología de ia girará en torno a "escenarios". ¿cómo comprender la escena más profundamente, cómo integrar mejor la tecnología de ia y aplicar la tecnología de ia a escenarios reales? esta es una dirección importante para promover el desarrollo sostenible de la tecnología de ia.
