한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Καταρχάς, από την άποψη των επιπτώσεων της γήρανσης στην οικονομία, η μείωση του εργατικού δυναμικού είναι σημαντικό πρόβλημα. Καθώς το ποσοστό του ηλικιωμένου πληθυσμού αυξάνεται, η προσφορά νέου εργατικού δυναμικού μειώνεται σχετικά, γεγονός που θέτει προκλήσεις για τις δυνατότητες παραγωγής και εξυπηρέτησης πολλών βιομηχανιών. Η εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να αναπληρώσει την έλλειψη εργατικού δυναμικού. Σε αυτό το πλαίσιο, καθώς οι προγραμματιστές αποτελούν σημαντική δύναμη για την προώθηση της ανάπτυξης της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, τα καθήκοντα που αναλαμβάνουν και οι ευκαιρίες που αντιμετωπίζουν έχουν επίσης αλλάξει.
Για τους προγραμματιστές, η εύρεση των κατάλληλων εργασιών δεν περιορίζεται πλέον στην παραδοσιακή ανάπτυξη λογισμικού και συντήρηση συστήματος. Καθώς η εφαρμογή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει να επεκτείνεται σε διάφορους τομείς, όπως η υγειονομική περίθαλψη, οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, η κατασκευή κ.λπ., οι προγραμματιστές έχουν περισσότερες ευκαιρίες να συμμετέχουν σε έργα που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, ανάπτυξη ευφυών ιατρικών διαγνωστικών συστημάτων, βελτιστοποίηση μοντέλων αξιολόγησης οικονομικού κινδύνου ή σχεδιασμός έξυπνων προγραμμάτων ελέγχου της διαδικασίας παραγωγής για την κατασκευή. Αυτές οι εργασίες όχι μόνο απαιτούν από τους προγραμματιστές να έχουν ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού, αλλά επίσης απαιτούν από αυτούς να έχουν μια εις βάθος κατανόηση της γνώσης συγκεκριμένων τομέων, ώστε να μπορούν να ενσωματώσουν καλύτερα την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης με πρακτικά σενάρια εφαρμογής.
Ταυτόχρονα, καθώς η Yellen είναι σημαντικός υπεύθυνος λήψης οικονομικών αποφάσεων στις Ηνωμένες Πολιτείες, η διαμόρφωση και η προσαρμογή των οικονομικών πολιτικών της θα έχει επίσης έμμεσο αντίκτυπο στην αναζήτηση εργασίας των προγραμματιστών. Οι οικονομικές πολιτικές των ΗΠΑ, όπως η φορολογική πολιτική, η πολιτική δημοσιονομικών δαπανών, η εμπορική πολιτική, κ.λπ., ενδέχεται να επηρεάσουν τις επενδυτικές αποφάσεις και την επιχειρηματική διάταξη των επιχειρήσεων, επηρεάζοντας έτσι τη ζήτηση για προγραμματιστές και τους τύπους εργασιών. Για παράδειγμα, όταν η κυβέρνηση αυξάνει την υποστήριξή της για τεχνολογική έρευνα και ανάπτυξη, οι εταιρείες μπορεί να αυξήσουν τις επενδύσεις σε τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη για να παρέχουν στους προγραμματιστές πιο καινοτόμες και απαιτητικές εργασίες.
Επιπλέον, οι τραπεζίτες είναι βασικοί παράγοντες στον χρηματοοικονομικό τομέα και η κατανομή των κεφαλαίων τους και η αξιολόγηση κινδύνου θα επηρεάσουν επίσης την ανάπτυξη των εταιρειών τεχνολογίας. Η επαρκής οικονομική υποστήριξη θα βοηθήσει τις εταιρείες τεχνολογίας να πραγματοποιήσουν περισσότερα έργα έρευνας και ανάπτυξης, δημιουργώντας έτσι περισσότερες εργασίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη για προγραμματιστές. Αντίθετα, εάν τα κονδύλια είναι περιορισμένα, οι εταιρείες μπορεί να περικόψουν τους προϋπολογισμούς Ε&Α, με αποτέλεσμα οι προγραμματιστές να αντιμετωπίσουν λιγότερα καθήκοντα ή έναν μόνο τύπο εργασιών.
Η ανάλυση των οικονομολόγων και οι προβλέψεις των οικονομικών τάσεων μπορούν επίσης να παρέχουν στους προγραμματιστές μια αναφορά όταν αναζητούν εργασίες. Η κατανόηση των μακροοικονομικών τάσεων και των τάσεων ανάπτυξης του κλάδου μπορεί να βοηθήσει τους προγραμματιστές να προετοιμαστούν εκ των προτέρων και να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους για να προσαρμοστούν στη ζήτηση της αγοράς για συγκεκριμένους τύπους εργασιών. Για παράδειγμα, εάν οι οικονομολόγοι προβλέπουν ότι ένας συγκεκριμένος κλάδος θα οδηγήσει σε ταχεία ανάπτυξη, οι προγραμματιστές μπορούν να μάθουν εκ των προτέρων σχετική γνώση και τεχνολογία για να προετοιμαστούν για την είσοδο στον κλάδο και την ανάληψη σχετικών εργασιών.
Εν ολίγοις, οι απόψεις του Huang Yiping, κοσμήτορα του Εθνικού Ινστιτούτου Ανάπτυξης στο Πανεπιστήμιο του Πεκίνου, σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη που μετριάζει τον οικονομικό αντίκτυπο της γήρανσης μας παρέχουν μια νέα προοπτική για την κατανόηση της τρέχουσας κατάστασης και της μελλοντικής ανάπτυξης της αναζήτησης εργασίας των προγραμματιστών. Σε αυτό το περίπλοκο και συνεχώς μεταβαλλόμενο οικονομικό και τεχνολογικό περιβάλλον, οι προγραμματιστές πρέπει να μαθαίνουν και να προσαρμόζονται συνεχώς, προκειμένου να εκμεταλλεύονται καλύτερα τις ευκαιρίες και να βρίσκουν πολύτιμες και απαιτητικές εργασίες.
