한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Pertama-tama, dari perspektif dampak penuaan terhadap perekonomian, pengurangan angkatan kerja merupakan masalah yang signifikan. Ketika proporsi penduduk lanjut usia meningkat, pasokan tenaga kerja muda relatif berkurang, sehingga menimbulkan tantangan terhadap kemampuan produksi dan jasa di banyak industri. Munculnya kecerdasan buatan diharapkan dapat menutupi kekurangan tenaga kerja. Dalam konteks ini, karena pemrogram merupakan kekuatan penting dalam mendorong pengembangan teknologi kecerdasan buatan, tugas yang mereka emban dan peluang yang mereka hadapi juga telah berubah.
Bagi programmer, menemukan tugas yang tepat tidak lagi terbatas pada pengembangan perangkat lunak tradisional dan pemeliharaan sistem. Karena penerapan teknologi kecerdasan buatan terus berkembang di berbagai bidang, seperti layanan kesehatan, jasa keuangan, manufaktur, dll., pemrogram memiliki lebih banyak peluang untuk berpartisipasi dalam proyek terkait kecerdasan buatan. Misalnya, mengembangkan sistem diagnostik medis yang cerdas, mengoptimalkan model penilaian risiko keuangan, atau merancang program pengendalian proses produksi yang cerdas untuk manufaktur. Tugas-tugas ini tidak hanya mengharuskan pemrogram memiliki keterampilan pemrograman yang kuat, namun juga mengharuskan mereka memiliki pemahaman mendalam tentang pengetahuan domain tertentu sehingga mereka dapat lebih mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan dengan skenario aplikasi praktis.
Pada saat yang sama, sebagai pengambil keputusan ekonomi yang penting di Amerika Serikat, perumusan dan penyesuaian kebijakan ekonomi oleh Yellen juga akan berdampak tidak langsung pada pencarian kerja para programmer. Kebijakan ekonomi AS, seperti kebijakan pajak, kebijakan pengeluaran fiskal, kebijakan perdagangan, dll., dapat mempengaruhi keputusan investasi dan tata letak bisnis perusahaan, sehingga mempengaruhi permintaan akan programmer dan jenis tugas. Misalnya, ketika pemerintah meningkatkan dukungannya terhadap penelitian dan pengembangan teknologi, perusahaan dapat meningkatkan investasi di bidang-bidang seperti kecerdasan buatan dan memberikan tugas-tugas yang lebih inovatif dan menantang kepada pemrogram.
Selain itu, bankir merupakan pemain kunci di bidang keuangan, dan alokasi dana serta penilaian risikonya juga akan mempengaruhi perkembangan perusahaan teknologi. Dukungan keuangan yang memadai akan membantu perusahaan teknologi melaksanakan lebih banyak proyek penelitian dan pengembangan, sehingga menciptakan lebih banyak tugas terkait kecerdasan buatan bagi para pemrogram. Sebaliknya, jika dana terbatas, perusahaan dapat memotong anggaran penelitian dan pengembangan, yang menyebabkan pemrogram menghadapi lebih sedikit tugas atau satu jenis tugas saja.
Analisis dan prediksi para ekonom terhadap tren ekonomi juga dapat menjadi referensi bagi programmer ketika mencari tugas. Memahami tren makroekonomi dan tren perkembangan industri dapat membantu pemrogram mempersiapkan diri terlebih dahulu dan meningkatkan keterampilan mereka untuk beradaptasi dengan permintaan pasar untuk jenis tugas tertentu. Misalnya, jika para ekonom memperkirakan bahwa suatu industri tertentu akan mengalami pertumbuhan yang pesat, pemrogram dapat mempelajari pengetahuan dan teknologi yang relevan terlebih dahulu untuk mempersiapkan diri memasuki industri tersebut dan melakukan tugas-tugas terkait.
Singkatnya, pandangan Huang Yiping, Dekan Institut Pembangunan Nasional di Universitas Peking, tentang kecerdasan buatan yang mengurangi dampak penuaan terhadap ekonomi, memberi kita perspektif baru untuk memahami situasi saat ini dan perkembangan pencarian kerja programmer di masa depan. Dalam lingkungan ekonomi dan teknologi yang kompleks dan selalu berubah ini, pemrogram perlu terus belajar dan beradaptasi agar dapat memanfaatkan peluang dengan lebih baik dan menemukan tugas yang berharga dan menantang.
