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Innanzitutto, dal punto di vista dell’impatto dell’invecchiamento sull’economia, la riduzione della forza lavoro rappresenta un problema significativo. Con l’aumento della percentuale della popolazione anziana, l’offerta di manodopera giovane è relativamente ridotta, il che pone sfide alla capacità di produzione e di servizi di molte industrie. Si prevede che l’emergere dell’intelligenza artificiale compenserà la carenza di manodopera. In questo contesto, poiché i programmatori rappresentano una forza importante nel promuovere lo sviluppo della tecnologia dell’intelligenza artificiale, sono cambiati anche i compiti che svolgono e le opportunità che si trovano ad affrontare.
Per i programmatori, trovare le attività giuste non si limita più allo sviluppo tradizionale del software e alla manutenzione del sistema. Poiché l’applicazione della tecnologia dell’intelligenza artificiale continua ad espandersi in vari campi, come l’assistenza sanitaria, i servizi finanziari, la produzione, ecc., i programmatori hanno maggiori opportunità di partecipare a progetti legati all’intelligenza artificiale. Ad esempio, sviluppando sistemi diagnostici medici intelligenti, ottimizzando modelli di valutazione del rischio finanziario o progettando programmi intelligenti di controllo del processo di produzione per la produzione. Questi compiti non solo richiedono che i programmatori abbiano solide capacità di programmazione, ma richiedono anche che abbiano una comprensione approfondita della conoscenza di settori specifici in modo che possano integrare meglio la tecnologia dell’intelligenza artificiale con scenari applicativi pratici.
Allo stesso tempo, poiché Yellen è un importante decisore economico negli Stati Uniti, la sua formulazione e il suo aggiustamento delle politiche economiche avranno anche un impatto indiretto sulla ricerca di lavoro dei programmatori. Le politiche economiche statunitensi, come la politica fiscale, la politica di spesa fiscale, la politica commerciale, ecc., possono influenzare le decisioni di investimento e la struttura aziendale delle imprese, influenzando così la domanda di programmatori e i tipi di compiti. Ad esempio, quando il governo aumenta il sostegno alla ricerca e allo sviluppo tecnologico, le aziende possono aumentare gli investimenti in settori come l’intelligenza artificiale per fornire ai programmatori compiti più innovativi e stimolanti.
Inoltre, i banchieri sono attori chiave nel campo finanziario e la loro allocazione dei fondi e la valutazione del rischio influenzeranno anche lo sviluppo delle aziende tecnologiche. Un adeguato sostegno finanziario aiuterà le aziende tecnologiche a realizzare più progetti di ricerca e sviluppo, creando così più compiti legati all’intelligenza artificiale per i programmatori. Al contrario, se i fondi sono limitati, le aziende potrebbero tagliare i budget per la ricerca e lo sviluppo, costringendo i programmatori a dover affrontare meno compiti o un unico tipo di attività.
L'analisi e le previsioni delle tendenze economiche degli economisti possono anche fornire ai programmatori un riferimento quando cercano compiti. Comprendere le tendenze macroeconomiche e le tendenze di sviluppo del settore può aiutare i programmatori a prepararsi in anticipo e a migliorare le proprie capacità per adattarsi alla domanda del mercato per tipi specifici di attività. Ad esempio, se gli economisti prevedono che un determinato settore porterà a una rapida crescita, i programmatori possono apprendere in anticipo le conoscenze e le tecnologie pertinenti per prepararsi ad entrare nel settore e ad intraprendere le attività correlate.
In breve, le opinioni di Huang Yiping, preside dell’Istituto nazionale per lo sviluppo dell’Università di Pechino, sull’intelligenza artificiale che mitiga l’impatto economico dell’invecchiamento ci forniscono una nuova prospettiva per comprendere la situazione attuale e lo sviluppo futuro della ricerca di lavoro da parte dei programmatori. In questo ambiente economico e tecnologico complesso e in continua evoluzione, i programmatori devono apprendere e adattarsi continuamente per cogliere meglio le opportunità e trovare compiti preziosi e stimolanti.
