한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Прежде всего, с точки зрения влияния старения на экономику сокращение рабочей силы является серьезной проблемой. По мере увеличения доли пожилого населения предложение молодой рабочей силы относительно сокращается, что создает проблемы для производственных и сервисных возможностей многих отраслей. Ожидается, что появление искусственного интеллекта восполнит нехватку рабочей силы. В этом контексте, поскольку программисты являются важной силой в содействии развитию технологий искусственного интеллекта, задачи, которые они решают, и возможности, с которыми они сталкиваются, также изменились.
Для программистов поиск подходящих задач больше не ограничивается традиционной разработкой программного обеспечения и обслуживанием систем. Поскольку применение технологий искусственного интеллекта продолжает расширяться в различных областях, таких как здравоохранение, финансовые услуги, производство и т. д., у программистов появляется больше возможностей участвовать в проектах, связанных с искусственным интеллектом. Например, разработка интеллектуальных систем медицинской диагностики, оптимизация моделей оценки финансовых рисков или разработка интеллектуальных программ управления производственными процессами для производства. Эти задачи не только требуют от программистов хороших навыков программирования, но и глубокого понимания конкретных предметных знаний, чтобы они могли лучше интегрировать технологию искусственного интеллекта со сценариями практического применения.
В то же время, поскольку Йеллен является важным лицом, принимающим экономические решения в Соединенных Штатах, формулирование и корректировка экономической политики также будет иметь косвенное влияние на поиск работы программистов. Экономическая политика США, такая как налоговая политика, политика бюджетных расходов, торговая политика и т. д., может влиять на инвестиционные решения и структуру бизнеса предприятий, тем самым влияя на спрос на программистов и тип задач. Например, когда правительство увеличивает поддержку технологических исследований и разработок, компании могут увеличить инвестиции в такие области, как искусственный интеллект, и предоставить программистам более инновационные и сложные задачи.
Кроме того, банкиры являются ключевыми игроками в финансовой сфере, и их распределение средств и оценка рисков также повлияют на развитие технологических компаний. Адекватная финансовая поддержка поможет технологическим компаниям осуществлять больше проектов исследований и разработок, создавая тем самым больше задач, связанных с искусственным интеллектом, для программистов. Напротив, если средства ограничены, компании могут сократить бюджеты на исследования и разработки, в результате чего программистам придется решать меньше задач или выполнять один тип задач.
Анализ экономистов и прогнозы экономических тенденций также могут послужить программистам ориентиром при поиске задач. Понимание макроэкономических тенденций и тенденций развития отрасли может помочь программистам заранее подготовиться и улучшить свои навыки, чтобы адаптироваться к рыночному спросу для конкретных типов задач. Например, если экономисты предсказывают, что в определенной отрасли начнется быстрый рост, программисты могут заранее изучить соответствующие знания и технологии, чтобы подготовиться к входу в отрасль и выполнению связанных с ней задач.
Короче говоря, взгляды Хуан Ипина, декана Национального института развития Пекинского университета на искусственный интеллект, смягчающий экономические последствия старения, открывают нам новую перспективу для понимания текущей ситуации и будущего развития поиска работы программистов. В этой сложной и постоянно меняющейся экономической и технологической среде программистам необходимо постоянно учиться и адаптироваться, чтобы лучше использовать возможности и находить ценные и сложные задачи.
