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우선, 고령화가 경제에 미치는 영향의 관점에서 볼 때, 노동력 감소는 심각한 문제이다. 노인 인구의 비율이 증가함에 따라 젊은 노동력의 공급이 상대적으로 감소하여 많은 산업의 생산 및 서비스 능력에 어려움을 겪고 있습니다. 인공지능의 등장으로 인력난이 해소될 것으로 기대된다. 이런 맥락에서 프로그래머는 인공지능 기술 발전을 촉진하는 중요한 세력이기 때문에 그들이 수행하는 업무와 직면하는 기회도 달라졌다.

프로그래머의 경우 올바른 작업을 찾는 것이 더 이상 기존 소프트웨어 개발 및 시스템 유지 관리에만 국한되지 않습니다. 헬스케어, 금융서비스, 제조 등 다양한 분야에서 인공지능 기술의 적용이 지속적으로 확대되면서 프로그래머들이 인공지능 관련 프로젝트에 참여할 수 있는 기회가 많아지고 있다. 예를 들어 지능형 의료 진단 시스템 개발, 재무 위험 평가 모델 최적화, 제조용 지능형 생산 공정 제어 프로그램 설계 등이 있습니다. 이러한 작업을 수행하려면 프로그래머는 견고한 프로그래밍 기술을 보유해야 할 뿐만 아니라 인공 지능 기술을 실제 응용 프로그램 시나리오와 더 잘 통합할 수 있도록 특정 도메인 지식에 대한 심층적인 이해가 필요합니다.

동시에 미국의 중요한 경제 의사 결정자로서 Yellen의 경제 정책 수립 및 조정은 프로그래머의 구직에도 간접적인 영향을 미칠 것입니다. 조세정책, 재정지출정책, 무역정책 등 미국의 경제정책은 기업의 투자결정과 사업배치에 영향을 미쳐 프로그래머에 대한 수요와 업무형태에 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 정부가 기술 연구 개발에 대한 지원을 늘리면 기업은 인공 지능과 같은 분야에 대한 투자를 늘리고 프로그래머에게 더 혁신적이고 도전적인 작업을 제공할 수 있습니다.

또한 은행가는 금융 분야의 핵심 역할을 담당하며 이들의 자금 배분 및 위험 평가도 기술 기업의 발전에 영향을 미칠 것입니다. 적절한 재정 지원은 기술 회사가 더 많은 연구 및 개발 프로젝트를 수행하는 데 도움이 되며, 이를 통해 프로그래머를 위한 더 많은 인공 지능 관련 작업을 생성할 수 있습니다. 반대로 자금이 부족하면 기업은 R&D 예산을 삭감하여 프로그래머가 더 적은 수의 작업 또는 단일 유형의 작업에 직면하게 될 수 있습니다.

경제 동향에 대한 경제학자의 분석과 예측은 프로그래머가 작업을 찾을 때 참고 자료를 제공할 수도 있습니다. 거시 경제 동향과 산업 발전 동향을 이해하면 프로그래머가 특정 유형의 작업에 대한 시장 수요에 적응할 수 있는 기술을 미리 준비하고 향상하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 경제학자들이 특정 산업이 급속한 성장을 가져올 것이라고 예측한다면 프로그래머는 관련 지식과 기술을 미리 학습하여 해당 산업에 진입하고 관련 업무를 수행할 수 있도록 준비할 수 있습니다.

요컨대, 인공지능이 노화의 경제적 영향을 완화시키는 것에 대한 북경대학교 국가발전연구소장 황 이핑(Huang Yiping)의 견해는 우리에게 프로그래머 구직 활동의 현재 상황과 미래 발전을 이해하는 데 새로운 시각을 제공합니다. 복잡하고 끊임없이 변화하는 경제 및 기술 환경에서 프로그래머는 기회를 더 잘 포착하고 가치 있고 도전적인 작업을 찾기 위해 끊임없이 배우고 적응해야 합니다.