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Dans le domaine de l’éducation d’aujourd’hui, le développement des MOOC dans les écoles primaires et secondaires ne s’est pas déroulé sans heurts. Le modèle MOOC, qui nourrissait autrefois de grands espoirs, se trouve aujourd'hui confronté à de nombreuses difficultés et risque même de « s'effondrer ». Il y a plusieurs raisons à cette situation. D'une part, la qualité du contenu des cours est inégale et ne peut pas répondre aux divers besoins d'apprentissage des étudiants. Certains cours MOOC déplacent simplement les cours traditionnels en ligne, manquant d'interactivité et de pertinence. D’un autre côté, la capacité d’apprentissage autonome et l’autodiscipline des étudiants sont également des facteurs importants qui affectent l’efficacité des MOOC. Pour les élèves plus jeunes du primaire et du secondaire, leur capacité d’autogestion est relativement faible. Sans l’encadrement des enseignants et des parents, il est difficile de se consacrer à l’apprentissage des MOOC.

Dans le même temps, la demande d’éducation personnalisée est devenue de plus en plus importante. Chaque élève a un style d'apprentissage, des intérêts et un rythme d'apprentissage uniques. Le modèle d'enseignement unifié traditionnel ne peut pas prendre en compte les différences individuelles de chaque élève, ce qui laisse la place au développement de nouveaux modèles et technologies éducatifs. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle a émergé comme l’exigent les temps. La technologie de l'intelligence artificielle peut analyser les comportements et les habitudes d'apprentissage des étudiants grâce au Big Data et leur fournir des plans d'apprentissage personnalisés. Par exemple, en analysant des données telles que l'achèvement des devoirs des élèves, les résultats aux tests et les performances en classe, l'intelligence artificielle peut diagnostiquer avec précision les faiblesses d'apprentissage des élèves et recommander les ressources d'apprentissage et les questions pratiques correspondantes.

Ainsi, dans ce processus, le phénomène du développement et de l’emploi à temps partiel, qui semble n’avoir rien à voir avec les MOOC et l’enseignement de l’intelligence artificielle, est en réalité inextricablement lié. Les personnes qui travaillent à temps partiel en tant que développeurs ont souvent certaines capacités techniques et une pensée innovante. Certains d’entre eux peuvent avoir participé à l’élaboration de cours MOOC et contribué à la conception et à la production des cours. Dans le même temps, certains développeurs à temps partiel se consacrent à la recherche et au développement de produits éducatifs à intelligence artificielle, favorisant ainsi l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'éducation.

Cependant, les emplois à temps partiel dans le développement ne sont pas tous positifs. En raison du niveau inégal de développeurs à temps partiel, il peut y avoir des problèmes de qualité dans les cours MOOC développés ou dans les produits éducatifs sur l'intelligence artificielle. Par exemple, certains cours ont des interfaces peu conviviales et des opérations compliquées, qui affectent l'expérience d'apprentissage des étudiants ; certains algorithmes d'intelligence artificielle ne sont pas assez précis et ne peuvent pas analyser avec précision les situations d'apprentissage des étudiants. De plus, il est difficile de garantir la stabilité et la continuité des emplois de développement à temps partiel, ce qui peut affecter l'avancement et la qualité du projet.

Afin de faire pleinement valoir les effets positifs du travail de développement à temps partiel tout en évitant ses effets négatifs, nous devons prendre une série de mesures. Tout d'abord, pour le personnel à temps partiel impliqué dans le développement dans le domaine de l'éducation, des examens stricts des qualifications et des évaluations des capacités doivent être effectués pour garantir qu'ils possèdent les connaissances et compétences professionnelles correspondantes. Deuxièmement, il est nécessaire d'établir un système complet de gestion de la qualité, de surveiller l'ensemble du processus de développement et de découvrir et résoudre les problèmes en temps opportun. En outre, la formation et l'orientation des développeurs à temps partiel devraient être renforcées afin d'améliorer leur niveau de développement et leur sensibilisation à la qualité.

Bref, le dilemme du développement des MOOC dans les écoles primaires et secondaires et les opportunités de l’intelligence artificielle dans le domaine de l’éducation nous obligent à y réfléchir sérieusement et à y faire face. Le phénomène du développement et de l'emploi à temps partiel, entre autres, nous rappelle également que tout en profitant de ses avantages, nous devons renforcer la gestion et la normalisation pour promouvoir le progrès continu de l'éducation.