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Nel campo dell'istruzione odierno, lo sviluppo dei MOOC nelle scuole primarie e secondarie non è andato liscio. Il modello MOOC, che un tempo suscitava grandi speranze, si trova ora ad affrontare molte difficoltà e rischia addirittura di “collassare”. Ci sono molte ragioni per questa situazione. Da un lato, la qualità dei contenuti dei corsi non è uniforme e non può soddisfare le diverse esigenze di apprendimento degli studenti. Alcuni corsi MOOC spostano semplicemente le lezioni tradizionali online, mancando di interattività e pertinenza. D’altra parte, anche la capacità di apprendimento autonomo e l’autodisciplina degli studenti sono fattori importanti che influenzano l’efficacia dei MOOC. Per gli studenti più giovani delle scuole primarie e secondarie, la loro capacità di autogestione è relativamente debole. Senza la supervisione di insegnanti e genitori, è difficile dedicarsi all’apprendimento dei MOOC.

Allo stesso tempo, la domanda di un’istruzione personalizzata è diventata sempre più importante. Ogni studente ha uno stile di apprendimento, interessi e ritmo di apprendimento unici. Il tradizionale modello di insegnamento unificato non può tenere conto delle differenze individuali di ogni studente, il che lascia spazio allo sviluppo di nuovi modelli e tecnologie educative. In questo contesto, l’intelligenza artificiale è emersa come i tempi richiedono. La tecnologia dell'intelligenza artificiale può analizzare i comportamenti e le abitudini di apprendimento degli studenti attraverso i big data e fornire loro piani di apprendimento personalizzati. Ad esempio, analizzando dati come il completamento dei compiti degli studenti, i punteggi dei test e le prestazioni in classe, l'intelligenza artificiale può diagnosticare con precisione i punti deboli di apprendimento degli studenti e consigliare risorse di apprendimento e domande pratiche corrispondenti.

Quindi, in questo processo, il fenomeno dello sviluppo e dell’occupazione part-time che sembra non avere nulla a che fare con i MOOC e l’educazione all’intelligenza artificiale è in realtà indissolubilmente legato. Le persone che lavorano part-time come sviluppatori spesso hanno determinate capacità tecniche e un pensiero innovativo. Alcuni di loro potrebbero aver partecipato allo sviluppo dei corsi MOOC e contribuito alla progettazione e alla produzione dei corsi. Allo stesso tempo, ci sono anche alcuni sviluppatori part-time impegnati nella ricerca e nello sviluppo di prodotti educativi sull'intelligenza artificiale, promuovendo l'applicazione dell'intelligenza artificiale nel campo dell'istruzione.

Tuttavia, i lavori di sviluppo part-time non sono tutti positivi. A causa del livello disomogeneo di sviluppatori part-time, potrebbero esserci problemi di qualità nei corsi MOOC sviluppati o nei prodotti educativi sull’intelligenza artificiale. Ad esempio, alcuni corsi hanno un design dell'interfaccia ostile e operazioni complicate, che influiscono sull'esperienza di apprendimento degli studenti; alcuni algoritmi di intelligenza artificiale non sono sufficientemente precisi e non possono analizzare accuratamente le situazioni di apprendimento degli studenti; Inoltre, è difficile garantire la stabilità e la continuità dei lavori di sviluppo part-time, il che potrebbe incidere sul progresso e sulla qualità del progetto.

Per sfruttare appieno gli effetti positivi del lavoro di sviluppo a tempo parziale evitandone gli effetti negativi, dobbiamo adottare una serie di misure. Innanzitutto, per il personale a tempo parziale coinvolto nello sviluppo nel campo dell'istruzione, devono essere condotte rigorose revisioni delle qualifiche e valutazioni delle capacità per garantire che possiedano le conoscenze e competenze professionali corrispondenti. In secondo luogo, è necessario istituire un sistema completo di gestione della qualità, monitorare l'intero processo di sviluppo e individuare e risolvere i problemi in modo tempestivo. Inoltre, la formazione e l'orientamento per gli sviluppatori part-time dovrebbero essere rafforzati per migliorare il loro livello di sviluppo e la consapevolezza della qualità.

In breve, il dilemma dello sviluppo dei MOOC nelle scuole primarie e secondarie e le opportunità dell’intelligenza artificiale nel campo dell’istruzione impongono di pensarci seriamente e di affrontarlo. Il fenomeno dello sviluppo e dell'occupazione a tempo parziale come aspetto ci ricorda anche che, sfruttandone i vantaggi, dobbiamo rafforzare la gestione e la standardizzazione per promuovere il progresso continuo dell'istruzione.