한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Στο σημερινό εκπαιδευτικό πεδίο, η ανάπτυξη των MOOC στα σχολεία πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης δεν ήταν ομαλή. Το μοντέλο MOOC, που κάποτε είχε μεγάλες ελπίδες, τώρα αντιμετωπίζει πολλές δυσκολίες και κινδυνεύει ακόμη και να «καταρρεύσει». Υπάρχουν πολλοί λόγοι για αυτήν την κατάσταση. Από τη μία πλευρά, η ποιότητα του περιεχομένου των μαθημάτων είναι άνιση και δεν μπορεί να ανταποκριθεί στις ποικίλες μαθησιακές ανάγκες των μαθητών. Ορισμένα μαθήματα MOOC απλώς μεταφέρουν τα παραδοσιακά μαθήματα online, χωρίς διαδραστικότητα και καταλληλότητα. Από την άλλη πλευρά, η αυτόνομη μαθησιακή ικανότητα και η αυτοπειθαρχία των μαθητών είναι επίσης σημαντικοί παράγοντες που επηρεάζουν την αποτελεσματικότητα των MOOC. Για τους νεότερους μαθητές πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, η ικανότητα αυτοδιαχείρισης τους είναι σχετικά αδύναμη Χωρίς την επίβλεψη των δασκάλων και των γονέων, είναι δύσκολο να αφοσιωθούν στη μάθηση του MOOC.
Ταυτόχρονα, η ζήτηση για εξατομικευμένη εκπαίδευση γίνεται όλο και πιο εμφανής. Κάθε μαθητής έχει ένα μοναδικό μαθησιακό στυλ, ενδιαφέροντα και ρυθμό μάθησης. Το παραδοσιακό ενοποιημένο μοντέλο διδασκαλίας δεν μπορεί να λάβει υπόψη τις ατομικές διαφορές κάθε μαθητή, γεγονός που παρέχει χώρο για την ανάπτυξη νέων εκπαιδευτικών μοντέλων και τεχνολογιών. Σε αυτό το πλαίσιο, η τεχνητή νοημοσύνη εμφανίστηκε όπως απαιτούν οι καιροί. Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αναλύσει τις μαθησιακές συμπεριφορές και τις συνήθειες των μαθητών μέσω μεγάλων δεδομένων και να τους παρέχει εξατομικευμένα σχέδια μάθησης. Για παράδειγμα, αναλύοντας δεδομένα όπως η ολοκλήρωση της εργασίας των μαθητών, οι βαθμολογίες των τεστ και η απόδοση στην τάξη, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαγνώσει με ακρίβεια τις μαθησιακές αδυναμίες των μαθητών και να προτείνει αντίστοιχους πόρους μάθησης και ερωτήσεις πρακτικής.
Έτσι, σε αυτή τη διαδικασία, το φαινόμενο της μερικής ανάπτυξης και απασχόλησης που φαίνεται να μην έχει καμία σχέση με τα MOOC και την εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης είναι στην πραγματικότητα άρρηκτα συνδεδεμένο. Οι άνθρωποι που εργάζονται με μερική απασχόληση ως προγραμματιστές έχουν συχνά ορισμένες τεχνικές ικανότητες και καινοτόμο σκέψη. Μερικοί από αυτούς μπορεί να συμμετείχαν στην ανάπτυξη μαθημάτων MOOC και να συνέβαλαν στο σχεδιασμό και την παραγωγή του μαθήματος. Ταυτόχρονα, υπάρχουν και ορισμένοι προγραμματιστές μερικής απασχόλησης που δεσμεύονται στην έρευνα και ανάπτυξη εκπαιδευτικών προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης, προωθώντας την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της εκπαίδευσης.
Ωστόσο, οι θέσεις ανάπτυξης μερικής απασχόλησης δεν είναι όλες θετικές. Λόγω του ανομοιόμορφου επιπέδου προγραμματιστών μερικής απασχόλησης, ενδέχεται να υπάρχουν προβλήματα ποιότητας στα αναπτυγμένα μαθήματα MOOC ή στα προϊόντα εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, ορισμένα μαθήματα έχουν μη φιλικά σχέδια διεπαφής και περίπλοκες λειτουργίες, οι οποίες επηρεάζουν την μαθησιακή εμπειρία των μαθητών, ορισμένοι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι αρκετά ακριβείς και δεν μπορούν να αναλύσουν με ακρίβεια τις μαθησιακές καταστάσεις των μαθητών. Επιπλέον, είναι δύσκολο να διασφαλιστεί η σταθερότητα και η συνέχεια των θέσεων ανάπτυξης μερικής απασχόλησης, οι οποίες ενδέχεται να επηρεάσουν την πρόοδο και την ποιότητα του έργου.
Προκειμένου να δώσουμε πλήρη σημασία στις θετικές επιπτώσεις της αναπτυξιακής εργασίας μερικής απασχόλησης, αποφεύγοντας τις αρνητικές της επιπτώσεις, πρέπει να λάβουμε μια σειρά μέτρων. Πρώτα απ 'όλα, για το προσωπικό μερικής απασχόλησης που εμπλέκεται στην ανάπτυξη στον τομέα της εκπαίδευσης, πρέπει να διενεργούνται αυστηροί έλεγχοι προσόντων και αξιολογήσεις ικανοτήτων για να διασφαλιστεί ότι διαθέτουν τις αντίστοιχες επαγγελματικές γνώσεις και δεξιότητες. Δεύτερον, είναι απαραίτητο να δημιουργηθεί ένα πλήρες σύστημα διαχείρισης ποιότητας, να παρακολουθείται ολόκληρη η διαδικασία ανάπτυξης και να ανακαλύπτονται και να επιλύονται τα προβλήματα έγκαιρα. Επιπλέον, η εκπαίδευση και η καθοδήγηση για προγραμματιστές μερικής απασχόλησης θα πρέπει να ενισχυθούν για να βελτιωθεί το επίπεδο ανάπτυξής τους και η ευαισθητοποίηση της ποιότητας.
Εν ολίγοις, το αναπτυξιακό δίλημμα των MOOC στα σχολεία πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης και οι ευκαιρίες της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της εκπαίδευσης απαιτούν να το σκεφτούμε προσεκτικά και να το αντιμετωπίσουμε. Το φαινόμενο της μερικής ανάπτυξης και απασχόλησης ως μία πτυχή μας υπενθυμίζει επίσης ότι αξιοποιώντας τα πλεονεκτήματά του, πρέπει να ενισχύσουμε τη διαχείριση και την τυποποίηση για να προωθήσουμε τη συνεχή πρόοδο της εκπαίδευσης.
